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計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文答辯開場白模板
論文答辯是學(xué)?己藢W(xué)生實(shí)際處理課題能力的一個(gè)重要環(huán)節(jié),下面是小編搜集整理的計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文答辯開場白模板,歡迎閱讀查看。
畢業(yè)論文答辯的一般程序
(1)學(xué)生必須在論文答辯之前,將經(jīng)過指導(dǎo)老師審定并簽署過意見的畢業(yè)論文一式三份連同提綱、草稿等交給答辯委員會(huì),答辯委員會(huì)的主答辯老師在仔細(xì)研讀畢業(yè)論文的基礎(chǔ)上,擬出要提問的問題,然后舉行答辯會(huì)。
(2)在答辯會(huì)上,先讓學(xué)生用15分鐘左右的時(shí)間概述論文的標(biāo)題以及選擇該論題的原因,較詳細(xì)地介紹論文的主要論點(diǎn)、論據(jù)和寫作體會(huì)。
(3)主答辯老師提問。老師提問完后,有的學(xué)校規(guī)定,可以讓學(xué)生獨(dú)立準(zhǔn)備15-20分鐘后,再來當(dāng)場回答?梢允菍υ捠降模部梢允侵鞔疝q老師一次性提出三個(gè)問題,學(xué)生在聽清楚記下來后,按順序逐一作出回答。
根據(jù)學(xué)生回答的具體情況,主答辯老師和其他答辯老師隨時(shí)可以有適當(dāng)?shù)牟鍐枴?/p>
(4)學(xué)生逐一回答完所有問題后退場,答辯委員會(huì)集體根據(jù)論文質(zhì)量和答辯情況,商定通過還是不通過,并擬定成績和評語。
(5)召回學(xué)生,由主答辯老師當(dāng)面向?qū)W生就論文和答辯過程中的情況加以小結(jié),肯定其優(yōu)點(diǎn)和長處,指出其錯(cuò)誤或不足之處,并加以必要的補(bǔ)充和指點(diǎn),同時(shí)當(dāng)面向?qū)W生宣布通過或不通過。至于論文的成績,一般不當(dāng)場宣布。
論文答辯范文
親愛的各位老師
您們好!我叫xxx,我的畢業(yè)論文題目是《基于機(jī)器視覺的手寫數(shù)字識別算法》。首先,感謝我的論文指導(dǎo)老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導(dǎo),使我能夠順利完成我的畢業(yè)論文。其次,我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝,感謝您們在百忙之中抽出時(shí)間對我的論文答辯表示關(guān)注,最后,我對我在大學(xué)四年所有的老師們表示感激,感激老師們的辛勤付出。在此,我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!
下面我將本論文設(shè)計(jì)的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報(bào),懇請各位老師批評指導(dǎo)。首先,我想談?wù)勥@個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的目的及意義。手寫數(shù)字識別作為模式識別的一個(gè)重要分支,在郵政、稅務(wù)、交通、金融等行業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)中有著及其廣泛的應(yīng)用。這幾年來我國開始大力推廣的“三金”工程在很大程度上要依賴數(shù)據(jù)信息的輸入,如果能通過手寫數(shù)字識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入,無疑會(huì)促進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。因此,手寫數(shù)字的識別研究有著重大的現(xiàn)實(shí)意義,一旦研究成功并投入應(yīng)用,將產(chǎn)生巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。
手寫數(shù)字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個(gè)重要問題,也有著重要的理論價(jià)值。一方面,阿拉伯?dāng)?shù)字是世界各國通用的符號,因此,手寫體數(shù)字是一個(gè)重要樞紐。在符號識別領(lǐng)域,數(shù)字識別為這一領(lǐng)域提供了一個(gè)算法研究的平臺。另一方面,手寫數(shù)字的識別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問題,特別是對英文字母的識別,但到目前為止機(jī)器的識別本領(lǐng)還無法與人的認(rèn)知能力相比,這仍是一個(gè)有難度的開放問題。
其次,我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。本文分成四個(gè)部分.第一部分是緒論,這部分主要講選題的背景意義以及手寫數(shù)字識別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理,這部分講的是講數(shù)據(jù)提取、預(yù)處理、特征提取,主要通過圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進(jìn)行預(yù)處理和通過逐點(diǎn)掃描的方法進(jìn)行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史以及基本原理,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、基本原理以及在模式識別上的優(yōu)勢。第四部分是基于BP算法的手寫體數(shù)字識別的實(shí)現(xiàn),這部分主要講BP算法的識別過程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的選擇與確定以及實(shí)驗(yàn)的結(jié)果與分析。
最后我想談?wù)勥@篇論文和識別系統(tǒng)存在的不足。這篇論文的寫作以及識別系統(tǒng)開發(fā)的過程,也是我越來越認(rèn)識到自己知識與經(jīng)驗(yàn)缺乏的過程。雖然,我盡可能地收集材料,竭盡所能運(yùn)用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫作和識別系統(tǒng)開發(fā),但論文還是存在許多不足之處,識別系統(tǒng)功能并不完備,有待改進(jìn).請各位評委老師多批評指正,讓我在今后的學(xué)習(xí)中學(xué)到更多。
謝謝!
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