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基于本體( Ontology)的數(shù)字圖書館知識組織模型

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基于本體( Ontology)的數(shù)字圖書館知識組織模型

  1.基于本體(Ontology)的數(shù)字閣書館知識組織原理本體的思想實(shí)際上是對整個世界或者某個領(lǐng)域建模,具體地說,就是把現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體映射為本體中的概念,把現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)體間的關(guān)系(包括層次關(guān)系和相互之間的關(guān)系)映射為本體中的關(guān)系,并將現(xiàn)實(shí)世界中普遍存在的真理性知識映射為本體中的公理,這樣,就得到了一個與現(xiàn)實(shí)世界或現(xiàn)實(shí)世界的一部分相對應(yīng)的"概念世界",這就是本體。

基于本體( Ontology)的數(shù)字圖書館知識組織模型

  數(shù)字圖書館存在著大量的、異構(gòu)、多種類型的數(shù)字信息資源,這些數(shù)字資源所蘊(yùn)含的知識量是極其龐大的。并且這些知識的組成要素、運(yùn)動規(guī)律、存在狀態(tài)、存在方式、相互聯(lián)系各不相同O通過本體的思想,將這些數(shù)字資源以及其蘊(yùn)含的知識和知識間的關(guān)系、屬性、公理等映射為一個語義概念體系,通過語義概念體系來組織管理知識,真正實(shí)現(xiàn)了知識的語義組織,而不僅僅是語法層面的組織,使得語義檢索成為了可能。

  2.基于本體(Ontology)的數(shù)字圖書館知識組織模型基于本體(Ontology)的數(shù)字圖書館知識組織其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)知識檢索,這與傳統(tǒng)的信息組織和信息檢索有著本質(zhì)的不同,其主要特征有:利用領(lǐng)域本體作為組織資源的基礎(chǔ);借助語義標(biāo)引工具,對資源、對象進(jìn)行語義加工和標(biāo)注,形成機(jī)器可以理解的帶有語義信息的元數(shù)據(jù);提供了特定領(lǐng)域可控的概念語義體系,并建立與概念體系相對應(yīng)的具有層次結(jié)構(gòu)的自然語言術(shù)語體系號能以自然語言實(shí)現(xiàn)概念查詢。

  基于Ontology的數(shù)字圖書館知識組織模型構(gòu)成要素有:數(shù)據(jù)源、本體加工與語義標(biāo)注、知識本體庫、知識檢索機(jī)制、人家交互界面。是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫資源、網(wǎng)絡(luò)各種類型的資源,也可以多種信息資源的集合。

  本體加王與語義標(biāo)注:借助本體概念模型對來自數(shù)據(jù)源的信息集合進(jìn)行概念分析、分類、標(biāo)引、描述和處理,形成具有語義關(guān)聯(lián)的資源元數(shù)據(jù)集合,并將其存入知識本體庫O知識本體庫:存儲和管理標(biāo)注后的資源元數(shù)據(jù),這些經(jīng)過標(biāo)注的元數(shù)據(jù)是用知識描述語言描述的本體知識,它不僅包含了實(shí)例化的本體本身,還包含了本體經(jīng)過描述邏輯推理分類后的隱含信息以及本體推理引擎推理所獲得的蘊(yùn)涵知識。知識本體庫支持對本體的并發(fā)訪問和快速查詢,支持本體的合并、映射、學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

  知識檢索機(jī)制:它的功能是分析處理檢索請求,支持概念推理,實(shí)現(xiàn)語義檢索。檢索請求的分析主要是依據(jù)本體知識,對用戶提出的查詢術(shù)語或自然語言進(jìn)行解析,分析用戶的真實(shí)檢索意圖,形成規(guī)范、準(zhǔn)確的本體檢索表達(dá)式。利用概念推理機(jī)制對本體庫中的相關(guān)知識進(jìn)行語義和語法層面的匹配,實(shí)現(xiàn)語義檢索,生成檢索結(jié)果。

  本體概念模型:本體概念模型的功能是獲取領(lǐng)域基本概念,構(gòu)建領(lǐng)域本體概念模型,提供描述領(lǐng)域知識的規(guī)范和知識表示工具,提供推理規(guī)則。本體概念模型應(yīng)該說是整個模型的核心部分,從對檢索請求和檢索結(jié)果的處理到對檢索請求和索引的匹配,再到對知識源的標(biāo)注、本體庫的建立都基于本體概念模型。

  人機(jī)交互界面:為用戶提供知識檢索的接口,支持自然語言查詢和特定檢索語言的查詢。支持檢索結(jié)果的語義輸出,提供檢索結(jié)果界面,可視化顯示以獲取知識以及知識之間的關(guān)系。

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