- 相關(guān)推薦
技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究
[摘要] 本文以我國(guó)1995年～2006年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用索洛余值法測(cè)算了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)：技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為46.82%,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是靠要素投入推動(dòng)的。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在樣本區(qū)間內(nèi)波動(dòng)很大且以直線趨勢(shì)下降。[關(guān)鍵詞] 技術(shù)創(chuàng)新 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 索洛余值法
一、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)度
這里用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)估計(jì)參數(shù)和,其形式為:其中,為初始技術(shù)水平,e為自然對(duì)數(shù)的底,是綜合技術(shù)進(jìn)步參數(shù), t表示時(shí)間,為綜合技術(shù)進(jìn)步因素。對(duì)該式兩邊分別取自然對(duì)數(shù),整理后得到:
這是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的線性形式，可利用此方程估計(jì)參數(shù)和。然后，就可以利用索洛“余值法”測(cè)算技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
本文以1995年至2006年我國(guó)的統(tǒng)計(jì)年鑒資料為樣本，以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示產(chǎn)出量（Y），利用全社會(huì)從業(yè)人員總數(shù)來(lái)表示勞動(dòng)投入(L),利用固定資產(chǎn)投資額來(lái)表示資本投入(K)。利用以1978年為基期的商品零售價(jià)格指數(shù)將地區(qū)生產(chǎn)總值以及固定資產(chǎn)投資額的名義值轉(zhuǎn)換為實(shí)際值。根據(jù)樣本資料，利用SPSS對(duì)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如下：
(-13.255） (13.344) (13.812)
調(diào)整
參數(shù)都通過(guò)了t檢驗(yàn),回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合程度很高,回歸效果好。資本產(chǎn)出彈性的估計(jì)值為0.323,從而勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的估計(jì)值0.677。因此有
根據(jù)樣本數(shù)據(jù)以及參數(shù)估計(jì)值,可以分離出技術(shù)創(chuàng)新、資本增長(zhǎng)以及勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的獻(xiàn)率(見下表)。
技術(shù)創(chuàng)新、資本增長(zhǎng)以及勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的獻(xiàn)率計(jì)算表
計(jì)算結(jié)果表明，1996年～2006年間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)平均年增長(zhǎng)率為10.26%,其中固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng)1%,可帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.323%。固定資產(chǎn)投資總額增長(zhǎng)速度的年平均值為15.18%,平均每年帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)5.23%,固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到45.72%。勞動(dòng)投入每增長(zhǎng)1%,可使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.677%。由于就業(yè)人員增長(zhǎng)速度比較低,平均每年為7.45%,因此勞動(dòng)增長(zhǎng)所帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也不多,僅有5.044%,勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均僅為7.45%。技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均為46.82%。
二、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的演變
由上表可以看出1996年～2006年間,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)波動(dòng)很大,最高為66.48%,最低為21%,極差為43.48%，但總體呈下降趨勢(shì)。運(yùn)用H-P濾波得到的變動(dòng)趨勢(shì)如下圖。
圖 1996年～2006年技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的變動(dòng)趨勢(shì)
對(duì)上述趨勢(shì)線用SPSS進(jìn)行估計(jì)得到如下趨勢(shì)方程：
(58.154) (-57.673)
方程擬合優(yōu)度較高，相關(guān)檢驗(yàn)通過(guò)，可以用來(lái)分析�？梢钥闯�，1996年～2006年我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)以直線形式減小，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性在增加。
三、結(jié)論
1996年～2006年間,我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)的來(lái)源中,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為46.82%,而資本投入和勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為53.18%，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)低于50%,要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)則大于50%。說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠要素投入推動(dòng)。進(jìn)一步研究表明：技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)以直線形式減小，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性在增加。新一輪技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是否符合該演變規(guī)律，有待于進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)：
[1]葉飛文:要素投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2004
[2]王生榮張營(yíng)周:甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)量分析[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2007,2
[3]:中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2007
【技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究】相關(guān)文章：
我國(guó)居民消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究11-14
股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究03-24
人力資本與浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究12-09
中國(guó)股市與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于實(shí)證的觀點(diǎn)03-24
經(jīng)濟(jì)分層次增長(zhǎng)的案例研究03-22
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與模型的發(fā)展研究12-05
對(duì)我國(guó)上市公司兼并收購(gòu)的實(shí)證研究03-18
論中小企業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)12-29
ＦＤＩ對(duì)江西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證分析及對(duì)策建議12-05