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MWC計(jì)算機(jī)模糊控制系統(tǒng)

時(shí)間:2024-07-06 15:10:56 計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文 我要投稿
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MWC計(jì)算機(jī)模糊控制系統(tǒng)

MWC計(jì)算機(jī)模糊控制系統(tǒng)

---卷煙平均重量模糊控制器的設(shè)計(jì)

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算中心 張麗暉

摘要 本文研究在研究"MWC卷煙平均重量控制系統(tǒng)"的總體方案,闡述了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì);并且通過模糊自動(dòng)控制原理的分析和模糊控制器的設(shè)計(jì),將模糊控制應(yīng)用于煙重控制系統(tǒng)中,并針對卷煙機(jī)的卷煙平均重量自動(dòng)控制。文中用于控制煙重的新的模糊控制算法,可作為一種通用的控制算法。算法涉及模糊控制器的輸入/輸出。控制器用平均重量的偏差和變化率來維持一個(gè)恒定的輸出煙重。

關(guān)鍵詞:平均重量控制器、模糊控制、自調(diào)整算法

【"MWC計(jì)算機(jī)模糊控制系統(tǒng)"簡介】

新型"煙棒生產(chǎn)線實(shí)時(shí)重量檢測控制系統(tǒng)"是南京智能技術(shù)研究所和本文作者聯(lián)合研究設(shè)計(jì)、協(xié)作研制開發(fā)的一個(gè)科研項(xiàng)目。它是卷煙生產(chǎn)流水線的核心設(shè)施,能用于生產(chǎn)中進(jìn)行性能測試、成品質(zhì)量抽撿、采集和處理數(shù)據(jù)、控制生產(chǎn)等工作的配套綜合系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的使用、微機(jī)化數(shù)字儀表的研制以及先進(jìn)的模糊控制技術(shù)的應(yīng)用,必將使該系統(tǒng)能在實(shí)用、可靠的基礎(chǔ)上,同時(shí)具備性能優(yōu)越、技術(shù)先進(jìn)、操作靈活、維護(hù)方便等特點(diǎn),它也應(yīng)當(dāng)成為新型卷煙生產(chǎn)流水線的最佳選擇。

在卷煙平均重量集散微機(jī)測控系統(tǒng)中,采用了先進(jìn)的模糊控制器作為卷煙平均重量控制器,該控制器在響應(yīng)快、超調(diào)小、對參數(shù)變化不敏感等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)控制的控制效果。本系統(tǒng)中對于煙重等環(huán)節(jié)所采用的先進(jìn)的模糊控制方法,將把卷煙平均重量測控系統(tǒng)推向新的高度。

§1 MWC模糊控制器總述(實(shí)用的模糊微機(jī)控制系統(tǒng))

在卷煙平均重量控制系統(tǒng)(MWC)中,對于煙重等控制對象,采用了一種新的控制算法──自調(diào)整模糊控制算法,它以重量偏差及其變化率為輸入,平整電機(jī)轉(zhuǎn)速為輸出,在總結(jié)熟練的技術(shù)工人的豐富經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,制定模糊控制規(guī)則,應(yīng)用模糊推理合成規(guī)則,計(jì)算出用于該控制回路實(shí)時(shí)控制的基本模糊控制器查詢表;同時(shí)為獲取較好的控制效果,采用了在線自動(dòng)調(diào)整量化因子和比例因子的結(jié)構(gòu)模式。該算法具有良好的跟蹤性能和抗擾動(dòng)性能,可作為一種通用的控制算法。

MWC模糊控制器方框圖如圖1所示。

離線模糊Fuzzy算法


圖1 MWC模糊控制器總框圖

圖1中,輸出值Y是與紅外線檢測器實(shí)測煙重對應(yīng)的數(shù)字量,S是卷煙生產(chǎn)過程所要求的卷煙平均重量值(數(shù)字量),計(jì)算機(jī)將Y值與給定值S相比較,得出煙重偏差數(shù)字量e,經(jīng)計(jì)算機(jī)處理可以取得偏差變化的數(shù)字量c(c=ei-ei-1,其中ei-1為前次的偏差;ei為本次的偏差),e與c作為模糊控制器的輸入,模糊控制器輸出的控制量是應(yīng)當(dāng)調(diào)節(jié)的數(shù)字量d,d對應(yīng)著平整電機(jī)的轉(zhuǎn)速、方向及步數(shù)。 其中,

煙重基準(zhǔn)值為S=MW(mg),

偏差測量值范圍為±e(e=過重極限-控制極限)(mg),

重量偏差變化率為±c(c=MW×1%)(mg),

步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)速控制范圍為±d。

根據(jù)控制規(guī)則,可以求出對應(yīng)的模糊關(guān)系R,有了R,對于A和B的任何值,通過模糊算法(合成推理規(guī)則),可以求出對應(yīng)的輸出變量C的值,再用加權(quán)平均法就可求出相應(yīng)的執(zhí)行量z。

如上所述,對于A和B的每一組值,都可求出相應(yīng)的執(zhí)行量z,但是這種計(jì)算是相當(dāng)繁瑣的,計(jì)算量很大,不能立即做出反應(yīng),不適于實(shí)時(shí)控制?朔@一缺點(diǎn)的解決方法是:可以離線(即事先)先做模糊決策表(又叫查詢表、控制表、如表6-6所示),并將此表輸入計(jì)算機(jī)。在控制過程中,計(jì)算機(jī)把采樣后經(jīng)變換得到的輸入x和y,與表6-6的行與列比較,可立即得出執(zhí)行量z。

因此,實(shí)際模糊控制(算法)分為"在線"和"離線"兩部分。

§2 模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)(算法預(yù)處理)

一、確定語言變量、語言變量的基本論域

根據(jù)MWC控制方案,選取基本模糊控制器的輸入語言變量為重量偏差

WE、重量偏差變化率WC,輸出語言變量為平整電機(jī)轉(zhuǎn)速WD。

重量偏差WE的基本論域?yàn)?〔-e,+e〕,

重量偏差變化率WC的基本論域?yàn)?〔-c,+c〕,

平整電機(jī)轉(zhuǎn)速WD的基本論域?yàn)?〔-d,+d〕。

二、選擇模糊狀態(tài)(語言變量WE、WC、WD的語言值)--描述詞匯

WE={太輕,輕,較輕,正常,較重,重,太重},

簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

WC={很快,快,稍快,正常,稍慢,慢,很慢},

簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

WD={正大,正中,正小,保持,負(fù)小,負(fù)中,負(fù)大},

簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

三、定義模糊集(語言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域)

1.將在基本論域內(nèi)連續(xù)變化的WE、WC、WD離散化(即量化)后分成

Ne(3)、Nc(3)、Nd(4)級(檔)。

2.語言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域:

WE所取的模糊集合的論域X={-Ne,…,0,…,+Ne},

WC所取的模糊集合的論域Y={-Nc,…,0,…,+Nc},

WD所取的模糊集合的論域Z={-Nd,…,0,…,+Nd}。

四、確定量化因子和比例因子

1.重量偏差WE的量化因子

Ne Ke= ━━━ e

2.重量偏差變化率WC的量化因子

Nc Kc= ━━━ c

3.平整電機(jī)控制轉(zhuǎn)速WD的比例因子

d Kd= ━━━ Nd

五、建立語言變量賦值表

在確定語言變量的基本論域以及論域元素量化等級后,語言變量中各模糊子集的隸屬函數(shù)取正態(tài)型分布函數(shù)或按均勻型分布函數(shù),在此基礎(chǔ)之上,建立語言變量的賦值表。

表2 語言變量WE賦值表

隸屬度/X

語言值

-3 -2 -1 0 1 2 3 PL

PS

ZE

NS

NL

0

0

0

0

1

0

0

0

0.5

0.5

0

0

0.5

1

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