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改進的遺傳算法用于非線性最小二乘平差
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 谷川 王麗華 萬軍 |
| 第1作者單位： | 同濟大學測量與國土信息工程系 |
| 論文摘要： | 經典平差方法對于處理非線性問題，尤其是強非線性問題，有些力所不逮。從數(shù)學的角度來看，把非線性最小2乘平差問題作為1個優(yōu)化問題進行處理，遺傳算法在此領域具有獨到的優(yōu)勢。本文從幾個方面對遺傳算法進行了改進，并且用1個測邊網平差的實例說明了改進算法的優(yōu)勢和有效性，具有1定的實用價值。 |
| 關鍵詞： | 非線性最小2乘，平差，遺傳算法，測邊網，收斂速度，全局優(yōu)化 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2007年09月26日 |
| 同行評議： | 該論文主要利用改進的遺傳算法用于非線性最小2乘平差處理，論文對為什么選用遺傳算法解決平差問題，論述不夠。另外，論文沒有說明該論文與王慧輝論文的區(qū)別或王論文同樣采用遺傳算法，其不足之處在什么地方，王慧輝論文是采用SGA方法還是其他，論文中也沒有涉及。從論文引用方面，還不夠充實。另外論文的數(shù)據處理采用教科書的材料，與實際測量等聯(lián)系不夠。 實驗結果方面如表3與SGA方法的差別沒有列出具體數(shù)據，只給出描述。論文的結論中第2條是公認的結果，而非本論文的結論（見論文的前言）等。建議作者在分析遺傳算法、非線性最小平差等存在問題的基礎上，進1步修改論文后才可考慮采用。另外，論文摘要中應明確列出在哪方面改進的算法，以及測試結果的有效性。目前的摘要也太籠統(tǒng)。 |
| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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