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基于對象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割
畢業(yè)論文
全部作者: | 沈心1 閆夢龍 周軍其 關(guān)澤群 |
第1作者單位: | 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢市珞喻路129號,430079 |
論文摘要: | 針對以往的面向?qū)ο笥跋穹指钏惴ù嬖谛Ч惶硐牒陀嬎懔看蟮牟蛔,本文提出?種基于對象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割方法。 首先通過灰度閾值分割形成初始亞對象,然后通過空間域去噪的預(yù)處理過程,顯著地降低了計算量;在隨后基于形狀色調(diào)參數(shù)合并亞對象的過程中,提出了幾個形狀指標的快速算法;形成了1整套可行的解決方案。在自主開發(fā)的系統(tǒng)上,針對不同的高分辨率影像和不同的分割尺度要求,總結(jié)出了幾套形狀、色調(diào)、尺度、域值的推薦參數(shù),并根據(jù)人工解譯對分割結(jié)果進行了檢驗,表明對改進分類有實際價值。 |
關(guān)鍵詞: | 可變尺度對象 形狀色調(diào)指數(shù) 空間去噪 高分辨率圖像分割 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
發(fā)表日期: | 2006年09月21日 |
同行評議: | 本文對高分辨率遙感圖像面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM行了研究,提出的形狀/色調(diào)指數(shù)圖像分割算法,以及應(yīng)用噪聲閾值和背景閾值對不同大小(size)地物的分類有1定新意. 論文對閾值如何確定沒有說明,隨意性較大,影響了這1方法的科學(xué)性和可移植性,在用詞上,僅閾值就有噪聲閾值、背景閾值、分割閾值、灰度閾值、合并閾值,較亂,需修改。 地類的大小能否叫尺度,概念上還值得商榷! |
綜合評價: | |
修改稿: | |
注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。 |
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