一種基于最大熵原理的詞性標注特征選擇算法

全部作者： 姚寧 第1作者單位： 北京郵電大學智能科學技術(shù)研究中心 論文摘要： 最大熵模型廣泛應(yīng)用于自然語言處理的各個方面，本文在特定領(lǐng)域使用最大熵模型來構(gòu)建詞性標注系統(tǒng)，由于中文和英語語法，結(jié)構(gòu)的巨大差異，本文主要考察了特征選擇中特征模板對性能的影響，并把改進的迭代-修正-裁剪算法應(yīng)用于詞性標注系統(tǒng)中，實驗表明相對于原始的特征模板有較大的性能提升。 關(guān)鍵詞： 最大熵原理 特征選擇 特征模板 迭代-修正-裁剪算法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月09日 同行評議：

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