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基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別分類器設(shè)計
全部作者： 趙天剛 杜謙 第1作者單位： 武漢理工大學(xué) 論文摘要： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有抗干擾性和容錯性，常被用在人臉識別的分類器中。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程花費的時間很長，訓(xùn)練的次數(shù)多，而且不易收斂.這里提出1種合作式的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為新的分類器。使分類器的訓(xùn)練次數(shù)明顯的減少，收斂性得到了提高。實驗仿真得到了很好的效果。 關(guān)鍵詞： 人臉識別；遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年03月05日 同行評議：
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