直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法研究論文提綱

   論文摘要: 直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題是對隨機多準(zhǔn)則決策問題進一步細化,是社會經(jīng)濟生活中常見的（略）實際決策過程中,由于客觀事物本身的復(fù)雜性和不確定性,導(dǎo)致方案準(zhǔn)則值表現(xiàn)為直覺隨機變量和概率、準(zhǔn)則權(quán)重、決策者偏好等參數(shù)不確定或不能完全確定的直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題的客觀存在（略）些問題的研究較少,因此對準(zhǔn)則值為直覺隨機變量的直覺隨機多準(zhǔn)則決策理論和方法進行系統(tǒng)的研究,具有重要的理論意義和實踐意義. 本文在研究相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上（略）理論和多準(zhǔn)則決策的最新研究成果推廣到隨機多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,提出相應(yīng)的決策方法,并進行有效的應(yīng)用.其主要研究成果如下: ⒈對直覺模糊記分函數(shù)法進行了改進,使之有效地解決了區(qū)間直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題.首先定義了離散型區(qū)間直覺隨機變量,給出了離散型區(qū)間直覺隨機變量的概率密度函數(shù)、（略）得分標(biāo)準(zhǔn)差的定義.對于準(zhǔn)則權(quán)重不完全的決策問題,首先將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望值,再利用規(guī)劃方法得到各準(zhǔn)（略）數(shù),進而將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分標(biāo)準(zhǔn)期望區(qū)間值,最后利用可能度方法對方案進行排序；對于準(zhǔn)則權(quán)重完全未知的決策問題,將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望區(qū)間值,結(jié)合區(qū)間直覺模糊熵最小法和...
   Intuitionistic random multi-criteria decision-making problem is a subdivision of（omitted）c multi-criteria decision-making problems and it's also （omitted）common questions in the social and economic activities. Due to the complexity and （omitted）acy of the problems in the real practice of decision-making, however（omitted）rmal that the evaluations of alternatives are intuitionistic random variables and some information of the decision-making factors,（omitted）robalility of random event, the weithts ...
目錄:摘要 第3-4頁
ABSTRACT 第4-5頁
第1章 緒論 第8-15頁
　　·引言 第8-10頁
　　　　·研究背景 第8-9頁
　　　　·研究目的及意義 第9-10頁
　　·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第10-13頁
　　　　·隨機多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀 第10-12頁
　　　　·直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀 第12-13頁
　　·本文主要內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu) 第13-15頁
　　　　·主要內(nèi)容 第13-14頁
　　　　·邏輯結(jié)構(gòu) 第14-15頁
第2章 理論基礎(chǔ) 第15-22頁
　　·直覺模糊集(數(shù))及相關(guān)概念 第15-18頁
　　　　·區(qū)間直覺模糊集及相關(guān)概念 第15-16頁
　　　　·直覺梯形模糊數(shù) 第16-18頁
　　·模糊數(shù)及其相關(guān)定義 第18-20頁
　　·集對分析 第20-22頁
第3章 基于記分函數(shù)的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第22-38頁
　　·直覺模糊數(shù)的記分函數(shù) 第22-28頁
　　　　·現(xiàn)有記分函數(shù)的缺陷 第22-25頁
　　　　·新的記分函數(shù) 第25-26頁
　　　　·與現(xiàn)有記分函數(shù)方法的比較與分析 第26-28頁
　　·區(qū)間直覺隨機變量 第28-29頁
　　·基于記分函數(shù)的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第29-34頁
　　　　·問題的描述 第29-30頁
　　　　·決策步驟 第30-31頁
　　　　·算例分析 第31-34頁
　　·基于記分函數(shù)和熵的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第34-37頁
　　　　·問題的描述 第34頁
　　　　·決策步驟 第34-36頁
　　　　·算例分析 第36-37頁
　　·本章小結(jié) 第37-38頁
第4章 基于相似度的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第38-51頁
　　·區(qū)間直覺模糊值的相似度 第38-42頁
　　　　·現(xiàn)有區(qū)間直覺模糊值的相似度量 第38-40頁
　　　　·新的區(qū)間直覺模糊值相似度 第40-41頁
　　　　·與現(xiàn)有相似度量方法的比較 第41-42頁
　　·基于集對分析的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第42-47頁
　　　　·集對分析思想與區(qū)間直覺模糊集思想的兼容性 第42-43頁
　　　　·問題的描述 第43頁
　　　　·決策步驟 第43-45頁
　　　　·算例分析 第45-47頁
　　·基于相似度的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第47-50頁
　　　　·問題描述 第47-48頁
　　　　·決策步驟 第48-49頁
　　　　·算例分析 第49-50頁
　　·本章小結(jié) 第50-51頁
第5章 基于區(qū)間概率的直覺梯形隨機多準(zhǔn)則決策方法 第51-70頁
　　·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù) 第51-59頁
　　　　·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的定義 第51-53頁
　　　　·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的運算法則 第53-55頁
　　　　·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的距離 第55-58頁
　　　　·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)大小比較 第58-59頁
　　·區(qū)間概率區(qū)間直覺梯形隨機變量 第59-60頁
　　·基于PROMETHEE Ⅱ的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第60-65頁
　　　　·問題的描述 第60頁
　　　　·熵最大化求解概率的方法 第60-61頁
　　　　·決策步驟 第61-62頁
　　　　·算例分析 第62-65頁
　　·基于灰色關(guān)聯(lián)分析的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法 第65-69頁
　　　　·決策步驟 第65-66頁
　　　　·算例分析 第66-69頁
　　·本章小結(jié) 第69-70頁
結(jié)束語 第70-72頁
致謝 第72-73頁
參考文獻 第73-81頁
攻讀學(xué)位期間主要研究成果 第81頁

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