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汽車電子標(biāo)識技術(shù)在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用
一、汽車電子標(biāo)識概述
汽車電子標(biāo)識(electronic registration identification of the motor vehicle，簡稱ERI)也叫汽車電子身份證、汽車數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)信源、俗稱“電子車牌”，將車牌號碼等信息存儲在射頻標(biāo)簽中，能夠自動、非接觸、不停車地完成車輛的識別和監(jiān)控，是基于物聯(lián)網(wǎng)無源射頻識別(RFID)在智慧交通領(lǐng)域的延伸。汽車電子標(biāo)識技術(shù)突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確化采集、海量采集，動態(tài)采集，抓住了智能交通應(yīng)用系統(tǒng)采集源頭的關(guān)鍵問題，是構(gòu)建新一代智能交通應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
政府對汽車電子標(biāo)識建設(shè)非常重視，目前，公安部與工信部正在積極推進汽車電子標(biāo)識相關(guān)工作，預(yù)計2014年完成整個新編研發(fā)和國家標(biāo)準(zhǔn)編制工作，2015年開展示范應(yīng)用，2016年完善配套應(yīng)用和政策保障。國標(biāo)委網(wǎng)站 2014-11-20 征求《汽車電子標(biāo)識通用技術(shù)條件》等6項國家標(biāo)準(zhǔn)(征求意見稿)意見的通知。征求意見稿中規(guī)定電子標(biāo)識厚度2.5毫米，采用超高頻RFID技術(shù)，存儲容量不小于2048bits，共分為五個存儲區(qū)域，為芯片標(biāo)識符區(qū)、編碼區(qū)、安全區(qū)、車輛注冊信息區(qū)和若干個用戶區(qū)，其中若干給用戶區(qū)目前還沒有明確，為電子車牌的應(yīng)用與運營層面增加了許多可能性。
二、汽車電子標(biāo)識在智能交通管理中的應(yīng)用
汽車電子標(biāo)識的出現(xiàn)并不能完全替換原有智能交通采集設(shè)備，而是相互融合相互促進的關(guān)系，基于汽車電子標(biāo)識的特點：精準(zhǔn)信息采集源，全國互聯(lián)互通，海量、實時、結(jié)構(gòu)化的特點，將會作為智能交通的高精度、高準(zhǔn)確性、海量、動態(tài)數(shù)據(jù)采集源，會擴展和延伸智能交通管理系統(tǒng)的應(yīng)用深度和應(yīng)用領(lǐng)域，將會促進智能交通管理系統(tǒng)向新一代智能交通的轉(zhuǎn)變。
圖1 基于汽車電子標(biāo)識的新一代智能交通管理系統(tǒng)提升方向
新一代智能交通管理系統(tǒng)將以云計算實時處理和大數(shù)據(jù)挖掘分析為技術(shù)基礎(chǔ)，推動管理方式向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變、大數(shù)據(jù)支撐決策支持、預(yù)測功能精準(zhǔn)提升。
基于汽車電子標(biāo)識的新一代智能交通管理的主要應(yīng)用領(lǐng)域總結(jié)如下：
圖2 基于汽車電子標(biāo)識的新一代智能交通管理的主要應(yīng)用領(lǐng)域
其中，基于GIS交通虛擬鏡像的大數(shù)據(jù)分析與仿真平臺，將通過大數(shù)據(jù)的碰撞、聚合分析與人工智能技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)智能學(xué)習(xí)、實際或預(yù)測數(shù)據(jù)仿真、真實系統(tǒng)反應(yīng)評估。智能學(xué)習(xí)各種不同影響因素干擾下的復(fù)雜交通系統(tǒng)的行為和反應(yīng)，通過這種學(xué)習(xí)可對交通態(tài)勢發(fā)展進行預(yù)測，并通過預(yù)測數(shù)據(jù)對不同的交通管理策略和方案進行仿真，對其效果進行評估或優(yōu)化，根據(jù)實際交通的情況對方案進行進一步修訂和學(xué)習(xí)，為科學(xué)、精細(xì)化的交通管理組織與控制提供決策支持�；谄囯娮訕�(biāo)識的新一代智能交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程如下圖所示。
圖3 基于汽車電子標(biāo)識的新一代智能交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程圖
基于汽車電子標(biāo)識的新一代智能交通管理系統(tǒng)的預(yù)期效果：
第一、實現(xiàn)車輛精準(zhǔn)管理：實現(xiàn)對運行中車輛的動態(tài)自動識別和管理，可對車輛實現(xiàn)米秒水平的精確實時定位，改進現(xiàn)有的靜態(tài)車輛監(jiān)管模式，可以對每一條道路的每一個時段進行精細(xì)化管理。
第二、大數(shù)據(jù)挖掘分析的深度應(yīng)用，交通組織與管控進入精細(xì)化時代：精準(zhǔn)掌握城市交通擁堵瓶頸路段、路口的車流狀態(tài)和車型分布，為有針對性地實施城市交通流宏觀誘導(dǎo)和路口實時自適應(yīng)控制創(chuàng)造條件。
第三、海量數(shù)據(jù)支撐，交通規(guī)劃邁向科學(xué)決策時代：使道路和公共交通的規(guī)劃設(shè)計建立在科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，把有限的資金用在刀口。用數(shù)字說話，正確規(guī)劃道路、道口、停車場和公共交通安排布置。
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