算法專家崗位職責

　　在社會發(fā)展不斷提速的今天，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責是組織考核的依據。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編精心整理的算法專家崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

算法專家崗位職責1

　　職位描述：

　　1.負責為智能機器人提供語音信號處理技術（語音識別、語音合成等）選型決策；

　　2.負責語音技術的研發(fā)和產品化工作（音頻信號處理、語音識別、聲紋識別、語種識別、口語評測、語音合成）；

　　3.搭建自動語音識別系統(tǒng)，包括聲學模型訓練，流式編碼器實現(xiàn)，說話人識別等（精通其中一個方向）

　　4.負責針對具體業(yè)務場景和產品的模型調優(yōu)

　　崗位要求：

　　1.國家統(tǒng)招本科及以上學歷，985/211高校優(yōu)先；

　　2.對語音識別技術有完整系統(tǒng)的'認識，熟練掌握語音識別系統(tǒng)的整體框架（如數(shù)據處理、模型訓練、結果分析、實驗驗證和系統(tǒng)構建等），熟悉業(yè)界技術現(xiàn)狀；

　　3.掌握最新深度學習算法，熟悉rnn、cnn等神經網絡，熟練使用tensorflow等主要深度學習框架以及kaldi、srilm等語音開源工具；有語音商用系統(tǒng)研發(fā)經驗者優(yōu)先考慮；

　　4.有良好的團隊合作精神，較強的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力；

　　5.具備良好的團隊領導能力，以及較高的自我驅動力。

算法專家崗位職責2

　　職位描述：

　　1.負責公司產品中語音識別 模塊以及相關技術的研發(fā)；

　　2.負責跟進學術界前沿技術發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化當前算法；

　　3.結合語音識別算法的具體應用場景，提出創(chuàng)新性的解決方案；

　　4.負責語音識別團隊的組建及管理

　　任職要求：

　　1.語音識別領域的'工作年限要求：博士3年，碩士5年。

　　2.對基于深度學習的語音識別算法有深刻的理解及一線研究經歷；

　　3.在語音識別領域的知名國際會議上發(fā)表論文者優(yōu)先；

　　4.有語音識別產品研發(fā)經驗者優(yōu)先；

　　5.業(yè)內知名公司員工優(yōu)先.

算法專家崗位職責3

　　職位描述：

　　1. 負責醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識庫構建

　　2. 負責知識挖掘和知識推理算法

　　任職要求：

　　1.碩士及以上學歷，自然語言處理、機器學習、數(shù)據挖掘等相關專業(yè)；

　　2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關系統(tǒng)和算法；

　　3.熟練使用至少一種開發(fā)語言，比如java， python， c++等；

　　4.有知識問答相關系統(tǒng)經驗優(yōu)先

算法專家崗位職責4

　　職位要求

　　1.數(shù)學、計算機、自動控制或慣性導航與制導等相關專業(yè)，碩士及以上學歷或兩年以上相關工作經驗優(yōu)先考慮；

　　2.熟悉slam算法、機器人的路徑規(guī)劃、導航避障算法；

　　3.具有多傳感器信息融合、慣導等組合導航等專業(yè)知識的相關算法理論及軟件實現(xiàn)；

　　4.對控制理論和算法有深刻的理解和應用，有相關領域的實踐經驗者優(yōu)先考慮；

　　5.具備圖像處理及識別的基礎理論和算法知識，熟練掌握c/c++、matlab程序設計，有良好的編碼習慣；

　　6.具有較強的學習精神、分析能力和創(chuàng)新意識，善于提出可行性解決方案并驗證效果。

　　崗位職責

　　1.負責基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內導航相關的控制算法開發(fā)；

　　2.研發(fā)機器人在室內未知環(huán)境中的slam算法；

　　3.研發(fā)機器人自主導航中的路徑規(guī)劃、導航避障、參數(shù)優(yōu)化等算法；

　　4.負責路徑規(guī)劃的信息配準融合、閉環(huán)檢測等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法；

　　5.完成產品開發(fā)及過程文檔的'編寫；

　　6.負責深度學習在機器人領域的技術應用，側重環(huán)境感知和場景理解；

　　7.算法的原型驗證和效果驗證。

算法專家崗位職責5

　　職位描述：

　　1. 探索機器學習領域的各種前沿問題，推動領域創(chuàng)新

　　2. 金融大數(shù)據驅動下的相關機器學習算法研發(fā)和項目落地工作

　　3. 主導機器學習/深度學習相關前沿技術的項目，包括但不限于網絡爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；

　　4. 負責機器學習/深度學習樣本庫的.構建

　　任職資格:

　　1. 中國及海外知名高校數(shù)學，統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士以上學歷

　　2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語言

　　3. 在機器學習、深度學習、計算機視覺、語音識別、nlp，以及金融量化分析等某一領域有3年以上研發(fā)經驗

　　3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學習框架

　　4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

　　5. 符合以下條件者優(yōu)先：

　　- 在權威機器學習競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

　　- 在機器學習領域頂級會議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過論文

　　- 在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識圖譜等相關領域有豐富經驗

算法專家崗位職責6

　　職位描述：

　　在具備出色的算法和系統(tǒng)能力基礎上，深入了解前端的復雜業(yè)務，并針對業(yè)務的核心問題能系統(tǒng)進行數(shù)據算法的系統(tǒng)規(guī)劃、具體落地，運用數(shù)據算法能力推動復雜業(yè)務問題的解決，帶來業(yè)務的巨大變革，賦予業(yè)務的數(shù)據化意識與能力，是整個變革的.領導者。

　　任職要求：

　　集團安全部對海量數(shù)據進行分析和挖掘，需要包括自然語言處理、機器學習、復雜網絡等專業(yè)領域的專家加入，和這些領域內的頂尖科學家和大牛工程師們一起：

　　1、進行業(yè)務架構搭建和策略體系建設：分析每天數(shù)億用戶瀏覽、交易等行為，挖掘用戶以及網絡群體的行為特征，抵御惡意注冊、虛假身份、賬號盜用、交易欺詐、營銷作弊等風險行為。有新方法新思路，能夠靈動快速解決的同時搭建整體數(shù)據架構；

　　2、解決核心業(yè)務關鍵問題：通過離線和實時挖掘用戶的全鏈路行為，識別及核實用戶實體身份，進行風險評估，并實時更新模型以應對高變異、強對抗的安全場景。

　　3、深度研究特定領域：利用深度學習技術，比如通過圖像、聲紋等判定一個人的真實身份，識別互聯(lián)網上的高危內容；利用復雜網絡知識，比如圈定特定風險團伙或進行風險擴散的量化，提前防控規(guī)模風險。

算法專家崗位職責7

　　職位描述：

　　團隊致力于人工智能算法在時尚領域的實踐和突破，誠聘人工智能領域的一流人才投入到以下工作中：

　　1.時尚相關商品圖像的關鍵部位定位以及屬性識別；

　　2.自動化的商品圖像組織與呈現(xiàn)方式研究；

　　3.基于拍照圖片的'用戶臉型身型分析；

　　4.基于nlp的穿搭理由生成;

　　任職要求：

　　1.碩士以上學歷，博士優(yōu)先

　　2.對電商領域有實踐經驗者優(yōu)先

　　3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗

　　a.深度學習

　　b.圖像識別與理解

　　c.搜索/推薦算法

　　d.自然語言處理

　　e.統(tǒng)計機器學習

　　4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等開源框架，有實際開發(fā)經驗者優(yōu)先

　　5.熟悉python 和c++

　　6.學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情

算法專家崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責:

　　1、理解金融產品需求，能夠運用數(shù)據挖掘，機器學習方法解決實際問題，主動為團隊貢獻想法；

　　2、參與金融方面知識圖譜的數(shù)據構建，應用相關信息收集與提取核心技術，挖掘海量金融數(shù)據下的可信知識

　　3、參與實現(xiàn)基于知識圖譜的應用，結合用戶場景+知識推理，交付智能應用；

　　4、結合其他方面的數(shù)據分析（例如日志、行為等數(shù)據），使用所建立的`知識圖譜技術提升相關產品效果及體驗

　　任職資格:

　　1、中國及海外知名高校數(shù)學，統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士以上學歷

　　2、曾參與構建過知識圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識挖掘的核心技術；

　　3、熟悉機器學習、自然語言處理等相關技術，并具備實際工作經驗

　　4、熟悉文本處理相關技術，對重要算法原理有一定的了解

　　5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；

　　6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；

　　7、良好的編程能力、算法設計能力，具備大規(guī)模語料數(shù)據處理經驗者優(yōu)先；

　　8、有較強的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

算法專家崗位職責9

　　職位描述：

　　1、采集互聯(lián)網上的信息，使用大數(shù)據工具，對業(yè)務中的各類文本數(shù)據（圖書內容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；

　　2、負責nlp基礎算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關鍵詞／標簽抽取、糾錯、語義標注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等；

　　3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學習等技術提升文學產品內外部用戶閱讀和寫作的體驗。

　　任職要求：

　　1、熟悉常用機器學習算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學習、深度學習等相關專業(yè)的.碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經驗。

　　2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

　　4、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

算法專家崗位職責10

　　職位描述：

　　1、采集互聯(lián)網上的信息，使用大數(shù)據工具，對業(yè)務中的.各類文本數(shù)據（圖書內容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；

　　2、負責nlp基礎算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關鍵詞／標簽抽取、糾錯、語義標注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等；

　　3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學習等技術提升文學產品內外部用戶閱讀和寫作的體驗。

　　任職要求：

　　1、熟悉常用機器學習算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學習、深度學習等相關專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經驗。

　　2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

　　4、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

算法專家崗位職責11

　　職位描述：

　　職責：

　　1.基于海量用戶和海量內容，建立對用戶和對內容的深入理解，建立用戶畫像；

　　2.構建和改進數(shù)據挖掘和機器學習算法與技術，支撐業(yè)務發(fā)展；

　　3.以數(shù)據挖掘和數(shù)據分析為基礎，發(fā)現(xiàn)新的產品改進點，驅動產品改進，探索新的產品形態(tài)；

　　4.跟蹤業(yè)界最新的機器學習算法和研究趨勢，并嘗試將其應用于實際的生產環(huán)境。

　　要求：

　　1.扎實的計算機基本功，對計算機算法有深入的理解；

　　2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語言，參與過實際工程項目，理解基本的編程模式；

　　3.理解常用的機器學習和數(shù)據挖掘算法，并進行過相關的實踐；

　　4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實際工程和項目經驗。

　　加分：

　　1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；

　　2.有深度學習等機器學習前沿方向的`研究經歷；

　　3.有較強的產品sense，關注最右；有出色的溝通能力，能夠獨立推動項目進展。

　　4.具有良好的數(shù)學基礎和數(shù)據分析能力，對數(shù)據敏感；

算法專家崗位職責12

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責內容的分發(fā)，改善用戶體驗，提升用戶獲取資訊的效率；

　　2、實時挖掘新聞熱點，對新聞事件進行識別；

　　3、深入理解業(yè)務數(shù)據，構建用戶畫像；

　　4、優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務。

　　任職要求：

　　1、扎實的機器學習功底，深刻理解數(shù)據平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運算等，并融會貫通；

　　2、熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見算法，并具有豐富的`實戰(zhàn)經驗；

　　3、熟悉多線程和多進程編程方式，深諳各種緩存和內存壓縮技術；

　　4、熟悉python、go、c++/java中的一種，具備良好的編碼習慣和算法基礎；

　　5、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經驗，對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

算法專家崗位職責13

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、參與視頻編解碼框架的設計實現(xiàn)優(yōu)化，包括h.264，h.265， vp9以及av1等；

　　2、參與視頻編解碼算法的`設計實現(xiàn)和優(yōu)化，包括服務器轉碼端x86平臺及客戶端arm平臺指令集優(yōu)化；

　　3、實時通信產品視頻編解碼及前后處理算法設計實現(xiàn)優(yōu)化.

　　任職要求：

　　1、計算機及通信相關專業(yè)本科及工作3年工作經驗以上或者優(yōu)秀應屆畢業(yè)生；

　　2、熟悉視頻編解碼原理，精通如下標準中的一種，如 h.264，h.265，vp9，avs等；

　　3、熟悉開源編解碼項目并有相應的優(yōu)化經驗：webrtc， ffmpeg， x264， x265， vp8/vp9等；

　　4、有相應編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項目經驗，其中2至4滿足一項即可。

算法專家崗位職責14

　　職位描述：

　　1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據，以及螞蟻內部的資產數(shù)據進行抽象構建一個大規(guī)模異構知識圖譜

　　2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎，解決風控和營銷領域相關問題。

　　3、獨立完成機器學習的模型構建、數(shù)據采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的'數(shù)據工具智能化的各種智

　　能任職要求：

　　1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網行業(yè)研發(fā)經驗；

　　2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網絡等相關領域的應用問題有大量實踐經驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先

　　4、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

　　5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

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