期貨公司見習心得體會-實習心得體會
我們在一些事情上受到啟發(fā)后,往往會寫一篇心得體會,從而不斷地豐富我們的思想。那么如何寫心得體會才能更有感染力呢?以下是小編為大家收集的期貨公司見習心得體會-實習心得體會,僅供參考,歡迎大家閱讀。
期貨公司見習心得體會-實習心得體會1
從20xx年1月1日開始我在方正期貨實習,實習目的是通過理論聯(lián)系實際,鞏固所學的知識,提高處理實際問題的能力,為畢業(yè)設計的順利進行做好充分的準備,并為自己能順利與社會環(huán)境接軌做好準備。下面是本人對這次畢業(yè)實習的總結:
首先,在工作中要有良好的學習能力,要有一套學習知識的系統(tǒng),遇到問題自己能通過相關途徑自行解決能力。
因為在工作中遇到問題各種各樣,并不是每一種情況都能把握。在這個時候要想把工作做好一定要有良好的學習能力,通過不斷的學習從而掌握相應技術,來解決工來中遇到的每一個問題。這樣的學習能力,一方面來自向師傅們的學習,向工作經(jīng)驗豐富的人學習。另一方面就是自學的能力,在沒有另人幫助的情況下自己也能通過努力,尋找相關途徑來解決問題。
其次、良好的人際關系是我們順利工作的保障。
在工作之中不只是同事之間的工作事情,還包括許許多多的小細節(jié),更重要的是同人的交往。所以一定要掌握好同事之間的交往原則和社交禮儀。這也是我們平時要注意的。我在這方面得益于在學校學生會的長期的鍛煉,使我有一個比較和諧的人際關系,為順利工作創(chuàng)造了良好的人際氛圍。
另外在工作之中自己也有很多不足的地方。例如:缺乏實踐經(jīng)驗,缺乏對相關行業(yè)的標準掌握等。所在我常提醒自己一定不要怕苦怕累,在掌握扎實的理論知識的同時加強實踐,做到理論聯(lián)系實際。另一方面要不斷的加強學習,學習新知識。
通過這次畢業(yè)實習,把自己在學校學習的到理論知識運用到社會的實踐中去。一方面鞏固所學知識,提高處理實際問題的能力。另一方面為順利進行畢業(yè)設計做好準備,并為自己能順利與社會接軌做好準備。畢業(yè)實習是我們從學校走向社會的一個過渡,它為我們順利的走出校園,走向社會為國家、為人民更好服務做好了準備。
期貨公司見習心得體會-實習心得體會2
在5月底有幸進入廣州期貨研究所實習,了解相關的期貨學習以及研究工作,今天有時間對兩個多月的`實習進行相關總結。
市場學習
作為"韭菜"級別的股民,對基本面、技術面的知識真是把握很一般,只是一直是聽別人怎么操作,自己沒有主見,只是也很少。剛去廣期的時候開始惡補期貨交易的知識,明顯感受到期貨與股票的不同,主要在以下幾個方面:
交易方向
期貨合約的交易不止一個交易方向,其包括:空換,空開,多換,多開,雙開,雙平,多平,空平。所以持倉力量往往比股票要復雜的多,而且多空力量表現(xiàn)的也更加明顯。一般而言多開和空開是常見的委托形式,所以遠遠不止股票中做T那么簡單,而且,更多的是期貨市場可以日內(nèi)交易,在日內(nèi)交易期間可以針對短期炒作消息進行盯盤交易,快速交易再加上期貨杠桿的作用,所以小幅震蕩也有較大幅度的盈虧。而且一般而言在10點半左右期貨市場都將有一波行情(漲跌不定)。
結算價格
因為期貨交易價格收到杠桿作用,所以每個賬戶日內(nèi)凈值變化較大,考慮到當日結算時賬戶資金存在以收盤價價格不足以結算或者超過10%的風險,則會根據(jù)當日合約的成交量與成交價重新估算出新的結算價,以此結算價來結算賬戶爆倉(超過10%虧損)的情況,一般研究分析都以該價格為準。
合約內(nèi)容
期貨它是以實際商品或者股票指數(shù)為標的的合約,其中以每個交割日期為準,分為1、5、9月合約,其中鄰近月份的合約又叫主力合約,主力合約即為該商品的近期主要的炒作對象,同時根據(jù)不同月份的合約可以進行跨期交易,而合約指數(shù)則是以不同月份的合約的價格進行權重計算出的商品指數(shù),也具有一定的參考價值。
影響因素
期貨市場的影響因素更多的依靠基本面的影響,尤其是商品上,化工金屬農(nóng)產(chǎn)品受到短期天氣、廠家檢修、下游需求、庫存、進出口、宏觀(剪刀差、CPI、GDP、美國非農(nóng)數(shù)據(jù)等相關),凡是能夠影響當前現(xiàn)貨市場供需狀況的因素,都將在期貨市場上有一定的反應。同時,也不容忽視市場上資金的炒作,像期貨市場的所有商品的同漲同跌,以及股票熊市資金流入期貨市場,這都容易造成期貨市場的價格異動。
其實,考慮期貨市場夜盤,以及產(chǎn)業(yè)的上下游情況,環(huán)環(huán)相連,容易產(chǎn)生異動,而且盯盤精力也比較大,但是農(nóng)產(chǎn)品和原油這種季節(jié)變動具有明顯周期性的情況,經(jīng)過兩三年的規(guī)律使然,市場動態(tài)將比較好把握,這一點就比股票隨機性要好把握一些。
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