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大數(shù)據(jù)心得體會范文（通用15篇）
我們從一些事情上得到感悟后，寫心得體會是一個不錯的選擇，這樣就可以通過不斷總結(jié)，豐富我們的思想。那么要如何寫呢？下面是小編精心整理的大數(shù)據(jù)心得體會范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
大數(shù)據(jù)心得體會 1
對于暢銷書刊、熱點(diǎn)話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)。新奇的產(chǎn)品于我無緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點(diǎn)。
首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的'事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點(diǎn)。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。
作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。
二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴(yán)肅的問題。
大數(shù)據(jù)心得體會 2
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話！
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的'工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當(dāng)代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭！
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響！
大數(shù)據(jù)心得體會 3
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的.教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)心得體會 4
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的`處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準(zhǔn)備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是IT公司。
3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)心得體會 5
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝�沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同�！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础�。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的.幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”�！坝纱丝梢�，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)心得體會 6
信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的.定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料?
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)心得體會 7
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的.思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲�。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤�。那么大�?shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有�！洞髷�(shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)心得體會 8
《大數(shù)據(jù)時代》，作者大數(shù)據(jù)時代的讀書筆記【英】維克托及肯尼思合著，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界最熱門的詞匯，很多媒體、創(chuàng)業(yè)者、領(lǐng)導(dǎo)都言必稱大數(shù)據(jù)，然而，到底何為大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對我們方方面面的影響是怎樣的？閑來重讀，仍有啟發(fā)。
在作者看來，大數(shù)據(jù)時代，要從三個方面改變我們的思維方式和操作方式，一是要分析所有數(shù)據(jù)而不僅僅依靠少量的樣本數(shù)據(jù)；二是不必追求精確性而要依賴于數(shù)據(jù)的豐富性，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。三是，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系，知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。在越來越多的情況下，快速清晰的相關(guān)關(guān)系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。
作者認(rèn)為，在小數(shù)據(jù)世界中，相關(guān)關(guān)系就有價值，在大數(shù)據(jù)世界中，相關(guān)關(guān)系大放異彩，直接可以解決問題，例如購物網(wǎng)站中的個性化相關(guān)推薦，如果A和B經(jīng)常一起發(fā)生，我們只需要注意到B發(fā)生了，就可以預(yù)測A也發(fā)生了。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析更準(zhǔn)確、更快，而且不易受偏見影響。
書中另外有價值的點(diǎn)：
大數(shù)據(jù)的真正含義不是數(shù)據(jù)海量，而是“全數(shù)據(jù)”和“個體數(shù)據(jù)”，即數(shù)據(jù)是全部的數(shù)據(jù)而非隨機(jī)抽樣的，以及技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以幫助我們針對每一個個體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)對我們的核心價值是預(yù)測。
找到一個關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預(yù)測未來。因?yàn)槿魏问挛锏陌l(fā)生都不會是瞬間的，而是慢慢出問題的，通過搜集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要變化的信號。
數(shù)據(jù)的`價值并不僅局限于特定用戶，它可以為了同一目的多次使用，也可以用于其他目的，數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和。每個組織都應(yīng)該收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)并保存盡可能長的時間。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，一旦得以有效利用，大數(shù)據(jù)就可以變革公司的盈利模式。
總之，世界上也許沒有互聯(lián)網(wǎng)思維，但是一定有大數(shù)據(jù)思維，即使用全體數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)抽樣，降低對精確性的要求而使用海量數(shù)據(jù)，以及，用相關(guān)關(guān)系解決問題而非鉆到因果關(guān)系的牛角尖之中。
大數(shù)據(jù)心得體會 9
世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時代，人類朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫，很多科學(xué)領(lǐng)域會被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代，也會崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運(yùn)營模式，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實(shí)用”更能滿足大眾的需求。
數(shù)據(jù)之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃�，一舉一動。處在大數(shù)據(jù)帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因?yàn)閿?shù)據(jù)時代轉(zhuǎn)折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現(xiàn)在我們的'日常；這也會是個最壞的時代，因?yàn)槿祟愖罱K會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
當(dāng)我們擁有海量數(shù)據(jù)時，絕對的精準(zhǔn)不再是我們追求的主要目標(biāo)，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，也只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
————《大數(shù)據(jù)時代》
小數(shù)據(jù)時代，我們在數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多，包括規(guī)則和準(zhǔn)則、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。
大數(shù)據(jù)時代來臨，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大，以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性，以及處理數(shù)據(jù)的知識IT工程師和計(jì)算者，別忘了，擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人，所以，他們很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，這樣也會催生各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來。
大數(shù)據(jù)會取代小數(shù)據(jù)嗎？這是不可能的事，大數(shù)據(jù)和中小數(shù)據(jù)之間的防火墻更會高筑！
大數(shù)據(jù)都是基于樣本的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，推送到我們面前的數(shù)據(jù)指引，都已經(jīng)經(jīng)過了各種算法的粗加工，融入了計(jì)算者的各種算法，算法會因人而異，利用我們過去的電子痕跡，預(yù)測我們的現(xiàn)在和未來，一花一世界。
初期的一大一小，數(shù)據(jù)的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。
數(shù)據(jù)就像是一個神奇的鉆石礦，在其首要價值被發(fā)覺后，仍能不斷創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)擁有者依賴技術(shù)專家挖掘數(shù)據(jù)的價值，但技術(shù)專家（數(shù)據(jù)武士）并沒有想象中那么耀眼，他們在大數(shù)據(jù)中淘金，發(fā)現(xiàn)了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數(shù)據(jù)擁有者。
————《大數(shù)據(jù)時代》
當(dāng)恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。
數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長河，才能開啟AI時代，路途遙遠(yuǎn)，主人！
大數(shù)據(jù)心得體會 10
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。事實(shí)上，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以獲得巨大價值的產(chǎn)品或服務(wù)，或者深刻的洞見。
大數(shù)據(jù)時代的思維變革
（1）不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代的第一個轉(zhuǎn)變就是利用所有數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)。采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。因此樣本選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更加重要。大數(shù)據(jù)的方法不采用隨機(jī)分析法，而是采用所有數(shù)據(jù)，即樣本=總體。
�。�2）追求數(shù)據(jù)的混雜性而不是精確性：大數(shù)據(jù)為了擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模允許不精確。大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更加有效。大數(shù)據(jù)要求我們接受紛繁性，放棄對精確性的追求，在大數(shù)據(jù)時代我們無法獲得精確性。
�。�3）大數(shù)據(jù)追求相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系：通過監(jiān)控一個現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更加準(zhǔn)確、更快，而且不易受傳統(tǒng)思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法上基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。
大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
（1）一切皆可量化：量化是數(shù)據(jù)化的核心。我們要的是數(shù)據(jù)化而不是數(shù)字化。數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0和1換算表示的二進(jìn)制碼。
有了大數(shù)據(jù)的幫助，我們不再會將世界看作世界是一連串我們認(rèn)為或是自然或是社會的現(xiàn)象，我們會意識到本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。
�。�2）數(shù)據(jù)的絕大部分價值都隱藏在表面之下：數(shù)據(jù)的價值不僅限于特定用途，它可以為同一目的而被多次使用，也可以用于其他目的。數(shù)據(jù)的基本用途是為信息的收集和處理提供依據(jù)。不同于物質(zhì)的東西，數(shù)據(jù)的價值不會隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。
數(shù)據(jù)的創(chuàng)新包括：數(shù)據(jù)的再利用（采集用戶的搜索數(shù)據(jù)判斷用戶的偏好或發(fā)展趨勢）、重組數(shù)據(jù)（多個數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時比單個數(shù)據(jù)集更有價值）、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)（使得某種方式收集的單一數(shù)據(jù)集有多種不同的用途）、數(shù)據(jù)的折舊值（隨著時間推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會失去一部分基本用途但潛在價值依然強(qiáng)大）、數(shù)據(jù)廢氣（使用用戶在網(wǎng)上留下的數(shù)字軌跡，如在線交互痕跡，來改善舊服務(wù)）、開放數(shù)據(jù)（開放政府?dāng)?shù)據(jù)讓私營部門和社會大眾訪問）。
（3）數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立：大數(shù)據(jù)價值鏈的構(gòu)成為大數(shù)據(jù)采集掌控、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維�，F(xiàn)今我們處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技能是最有價值的。但最終大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘。大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移。隨著數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式也就被顛覆了。
未來行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗。因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。
大數(shù)據(jù)決定企業(yè)的競爭力。規(guī)模很重要，大規(guī)模的公司擁有大量數(shù)據(jù)以及采集更多數(shù)據(jù)的能力，而小規(guī)模公司則更加靈活，因此中型企業(yè)將會逐漸消亡。
大數(shù)據(jù)時代的管理變革
�。�1）讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂：大數(shù)據(jù)的核心思想是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀，這會給我們帶來更多威脅。
在大數(shù)據(jù)時代，不管是告知與許可（很多數(shù)據(jù)在收集時并無意用作其他意圖，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新的`用途）、模糊化（有意識的模糊化可能起到反作用）還是匿名化（大數(shù)據(jù)促進(jìn)了內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)），這三大隱私保護(hù)策略都失效了。
大數(shù)據(jù)被濫用于因果分析可能導(dǎo)致罪責(zé)的判定是基于對個人未來的預(yù)測。進(jìn)行個人罪責(zé)推定需要行為人選擇某種特定的行為，他的選擇是造成這個行為的原因。而大數(shù)據(jù)并不是建立在因果關(guān)系基礎(chǔ)上的，而是相關(guān)關(guān)系！所以大數(shù)據(jù)絕不可以用來進(jìn)行罪責(zé)推定！
�。�2）責(zé)任與自由并舉的信息管理：大數(shù)據(jù)時代要借助限制信息濫用的規(guī)范而不是最初的審查來防止其泛濫。要想保護(hù)個人隱私就需要個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多的責(zé)任。
個人隱私保護(hù)從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任：為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)二次運(yùn)用的優(yōu)勢與過度披露所帶來的風(fēng)險，監(jiān)管機(jī)制可以決定不同種類的個人數(shù)據(jù)必須刪除的時間。再利用的時間框架則取決于數(shù)據(jù)內(nèi)在風(fēng)險和社會價值觀的不同。公司可以利用數(shù)據(jù)的時間更長，但相應(yīng)的必須為其行為承擔(dān)責(zé)任以及負(fù)有特定時間之后刪除個人數(shù)據(jù)的義務(wù)。我們還可以開發(fā)新的技術(shù)促進(jìn)隱私保護(hù)。如“差別隱私”：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確結(jié)果。
在依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)作重大決策時必須保證特定防護(hù)措施的到位：（a）公開原則。用來進(jìn)行預(yù)測分析的數(shù)據(jù)和算法必須公開。（b）公正原則。具備由第三方專家公證的可靠、有效的算法系統(tǒng)。（c）可反駁原則。明確提出個人可以對其預(yù)測進(jìn)行反駁的具體方式。（d）確保對人的評判依據(jù)真實(shí)行為而非大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)的運(yùn)作超出我們正常理解范圍。為了防止大數(shù)據(jù)的預(yù)測、運(yùn)算法則和數(shù)據(jù)庫變得不透明、不可解釋、不可追蹤，大數(shù)據(jù)需要被檢測并保持透明度，當(dāng)然還有使這兩項(xiàng)得以實(shí)現(xiàn)的新型專業(yè)技術(shù)和機(jī)構(gòu)，大數(shù)計(jì)算法師將會崛起。
為了保護(hù)極具競爭力的大數(shù)據(jù)市場，必須防止壟斷。政府也應(yīng)該公布其數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)心得體會 11
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的.常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本t；總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受！
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀o我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會 12
《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》由維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼思庫克耶所著。舍恩伯格曾先后任教于世界最著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府�，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。
1.大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果；接著，從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力；最后，作者冷靜描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
2.大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。
3.在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度，此外不再熱衷于尋找因果關(guān)系。
4.數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我們以前認(rèn)為和“信息”根本搭不上邊的事情。
5.對“小數(shù)據(jù)”而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤，保證質(zhì)量。
6.相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。
7.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。
8.“現(xiàn)實(shí)挖掘”這里指的是通過處理大量來自手機(jī)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和預(yù)測人類行為。
9.所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。
10.大數(shù)據(jù)的.價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
11.大數(shù)據(jù)大大地威脅到了我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來的新威脅。但是與此同時，它也加劇了一個舊威脅：過于依賴數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們所想的那么可靠。
12.面對大數(shù)據(jù)，保護(hù)隱私的核心技術(shù)不再適用了。同樣，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測，對我們的未來想法而非實(shí)際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安，因?yàn)檫@否認(rèn)了自由意志并傷害了人類尊嚴(yán)。
13.個人隱私保護(hù)從個人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變是一個本質(zhì)上的重大變革。
14.在大數(shù)據(jù)時代，關(guān)于公正的概念需要重新定義以維護(hù)個人動因的想法：人們選擇自我行為的自由意志。簡單地說，就是個人可以并應(yīng)該為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。
大數(shù)據(jù)心得體會 13
《大數(shù)據(jù)時代》是由盛揚(yáng)燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”；譯者周濤，是我國大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域的青年領(lǐng)軍人物。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、中西合璧，使這部中譯本自2013年1月與英文原版同步面世以來，即獲好評如潮。至2015年10月，在短短不到三年時間里，已加印到第18版，足見其閱讀面之廣、影響力之深。
《大數(shù)據(jù)時代》，是我目前最喜歡的一本書。它點(diǎn)燃了我的“紙質(zhì)閱讀”熱情，引導(dǎo)我從以休閑、娛樂為主的片斷閱讀轉(zhuǎn)向了與工作需要相統(tǒng)一的深度閱讀。我是比較愛讀書的，但自從去年手機(jī)啟用了上網(wǎng)功能后，我對網(wǎng)上閱讀也由最初的好奇逐步發(fā)展為習(xí)慣，坐著看手機(jī)、躺著看手機(jī)，甚至上廁所都拿著手機(jī)。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機(jī)屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會退化，甚至只是生活在自己的網(wǎng)絡(luò)空間里，與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習(xí)慣中擺脫出來，盡管期間也讀了幾本書，但被動閱讀成分居多，直到我讀到《大數(shù)據(jù)時代》。這一次，我只用一個周末兩、三天的時間就讀完了這本書，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質(zhì)書的�！洞髷�(shù)據(jù)時代》字里行間洋溢的時代氣息深深地感染了我，令我發(fā)自內(nèi)心地渴望了解時事，理解國家、企業(yè)面臨的形勢任務(wù)。于是，捧讀起《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍(lán)皮書》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統(tǒng)一起來了，這是我近年來一直在努力探索和追求的。《大數(shù)據(jù)時代》，讓我的生活充滿閱讀快樂。
喜歡《大數(shù)據(jù)時代》，偶然中有必然。本書語言生動，內(nèi)容豐富，可讀性強(qiáng)。特別是上百個與現(xiàn)實(shí)生活密切相關(guān)、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的鮮活案例，發(fā)人深醒。比如，書中所舉的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會發(fā)生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達(dá)300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的聯(lián)合愛迪生電力公司每年都會對沙井蓋進(jìn)行常規(guī)檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區(qū)曼哈頓就有大約51000個沙井蓋和服務(wù)設(shè)施，難以及時發(fā)現(xiàn)爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家魯丁和她的同事，從大數(shù)據(jù)角度切入，通過對一些歷史數(shù)據(jù)的研究，預(yù)測出可能會出現(xiàn)問題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時發(fā)現(xiàn)并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯(lián)想到，我們大慶油田經(jīng)過50多年的`開發(fā)建設(shè)，水網(wǎng)、電網(wǎng)、油氣網(wǎng)密布。即使沒有大的事故發(fā)生，也容易出現(xiàn)“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著歲月的增長，這樣那樣的問題會更加令人疲于應(yīng)對。特別是隨著燃?xì)馊霊�，天然氣管網(wǎng)遍布身邊，一旦發(fā)生事故，直接關(guān)系到居民的生命財產(chǎn)安全，影響人心穩(wěn)定，影響社會穩(wěn)定。若能從大數(shù)據(jù)角度系統(tǒng)考慮這些安全問題，配套完善技術(shù)裝備和手段，及時收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)說話，傾聽數(shù)據(jù)聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會像愛迪生電力公司初期“撞大運(yùn)”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問題。
《大數(shù)據(jù)時代》提出的觀點(diǎn)，同樣令我眼界大開。本書前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。以大數(shù)據(jù)時代的思維變革為例，本書明確提出“讓數(shù)據(jù)‘發(fā)聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀點(diǎn)，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’”的觀點(diǎn)，與我們的傳統(tǒng)認(rèn)知和行為習(xí)慣相去甚遠(yuǎn)。但仔細(xì)想來，卻非常適用、實(shí)用、管用。在這個越來越講究效率、越來越講究速度的時代，若是對任何事情，都執(zhí)著于探索現(xiàn)象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎(chǔ)上開展下一步工作，難免會降低工作效率，甚至?xí)e失良機(jī)。就像上文提到的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結(jié)于探索因果關(guān)系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項(xiàng)任務(wù)。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來以孔子之“仁”，一定沒有小看“民”的意思，他所關(guān)注和強(qiáng)調(diào)的也只是效率�？缭�2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀止。
去年召開的黨的十八屆五中全會，從國家戰(zhàn)略層面，做出了實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署和要求。善用大數(shù)據(jù)、融入新時代，是我們提高企業(yè)競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實(shí)中央精神的重要體現(xiàn)。真誠希望更多人閱讀《大數(shù)據(jù)時代》，在盡享閱讀快樂的同時，關(guān)注大數(shù)據(jù)、開發(fā)大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，充分釋放數(shù)據(jù)效能，加快成功腳步，實(shí)現(xiàn)人生精彩，為企業(yè)發(fā)展、國家富強(qiáng)、民族振興做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)心得體會 14
近期，讀了一本很火的書—《大數(shù)據(jù)時代》，得到了一些知識和思考，大數(shù)據(jù)是一個很重要的概念，代表了很重要的趨勢�！洞髷�(shù)據(jù)時代》一書，闡述和厘清了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，也使得我對金融和大數(shù)據(jù)有了一些思索。
大數(shù)據(jù)，是思維、技術(shù)與數(shù)據(jù)的三足鼎立。大數(shù)據(jù)不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，它首先是一種思維方式的變化，其次是對這些數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，是數(shù)據(jù)、處理技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一的一列處理技術(shù)，最后，大數(shù)據(jù)的前提必然是充�；ネǖ臄�(shù)據(jù)本身。
金融沒有類似實(shí)物的物理生產(chǎn)、倉儲、物流等過程，但其本身是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、倉儲、挖掘、傳輸、分析和集成。所以大數(shù)據(jù)對于金融而言，相比其他行業(yè)，無疑是有更巨大的影響力。
大數(shù)據(jù)的思維方式會改變傳統(tǒng)金融作業(yè)思維，它首先是會改變金融信貸業(yè)的抵押文化，推動信用變現(xiàn)成為可能和主流。尤其是中國金融行業(yè)，有著根深蒂固的抵押文化，在貸款的過程中嚴(yán)重依賴于抵押物，這是中小企業(yè)得不到貸款服務(wù)的很重要原因。抵押文化讓貸款服務(wù)提供方在考量時思維變得簡單粗暴。貸款方的考量核心是判斷抵押物品的價值，確保有相應(yīng)的價值空間。
長期而言，抵押文化對金融業(yè)發(fā)展有相當(dāng)負(fù)面的影響。要想做到真正的改變就是要強(qiáng)化信用貸款，建立信用機(jī)制。真正的安全不是抵
押物，而是人們的信用。我們講大數(shù)據(jù)對金融影響，首先要有思維上的認(rèn)識變化。
信用看不見，摸不著，但大數(shù)據(jù)的方式可以幫助還原一個人，甚至一群人的信用輪廓，讓個人或者群體的信用變得金光燦燦，觸手可及。這將是根本性的改變，并產(chǎn)生巨大的影響。 一個人或者群體的信用好壞取決于很多的變量，而且信用本身不是靜態(tài)的，而是一個動態(tài)的行為特征的體現(xiàn)——資產(chǎn)、收入、消費(fèi)、個性、習(xí)慣、社交網(wǎng)絡(luò)等等都是會對信用產(chǎn)生影響。個體信用正式通過各種行為決定的，但是體現(xiàn)一個人的信用的行為并非是全無規(guī)律的。通過大數(shù)據(jù)，可以很好地通過對個體或者群體的大量信用行為進(jìn)行收集、整理、分析，只要把這些糅合在一起時，會發(fā)現(xiàn)很多客觀規(guī)律，使得人的信用立體化，從而實(shí)現(xiàn)對于個體或群體信用的預(yù)計(jì)。
金融，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融，對大數(shù)據(jù)的使用，天生具有優(yōu)勢�；ヂ�(lián)網(wǎng)可以在法律和道德所容許的范圍內(nèi)捕捉信用評估所需要的個人或群體的'行為信息，并將這些繁雜的信息提供給大數(shù)據(jù)作業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。從這個角度來說，P2P 在對信用大數(shù)據(jù)的使用方面更有獨(dú)特優(yōu)勢，由于 P2P 兩面市場的特點(diǎn)，決定了它可以覆蓋更多的用戶，同時由于充分利用了人人組織的特點(diǎn)，可以讓用戶自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自我產(chǎn)生和循環(huán)。使得“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。
在可預(yù)見的未來，大數(shù)據(jù)對金融的影響：
金融服務(wù)將進(jìn)一步從粗放式管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型。由抵押文化向信用文化轉(zhuǎn)變更全面的信用體制和風(fēng)險管理體制將會建立；從“利潤為中心”向“客戶為中心”轉(zhuǎn)型。從“關(guān)注整體”向“關(guān)注個體”轉(zhuǎn)型。
我們還可以預(yù)見，真正能帶來改變的互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)金融一定是由深諳互聯(lián)網(wǎng)思維，立足小額信用貸款服務(wù)，涉及海量用戶，注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)，耐心長遠(yuǎn)的公司所推動的。這有這樣，才是符合大數(shù)據(jù)的趨勢，才能擁有長期的核心競爭力。
馬云指出，中國不缺銀行，但“缺乏一個對十年以后中國經(jīng)濟(jì)成長承擔(dān)責(zé)任的金融機(jī)構(gòu)”.在他看來，阿里巴巴并非在做金融，而是在建立一個可靠的信用系統(tǒng)。“互聯(lián)網(wǎng)擁有著大量的數(shù)據(jù)，今天中國缺的是銀行改造。中國缺的是一套動態(tài)的、準(zhǔn)確的信用體系，而我們正在做這樣一套信用體系。在我們眼里，企業(yè)沒有大小、國有民營之分，只有有信用、沒信用之分�！�
我相信大數(shù)據(jù)與金融在未來會聯(lián)系的越來越緊密，了解大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)將對未來金融產(chǎn)生深遠(yuǎn)而有益的影響。
大數(shù)據(jù)心得體會 15
最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個習(xí)慣動作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級的爆炸式增長，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場�！按髷�(shù)據(jù)時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機(jī)。“大數(shù)據(jù)時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。
歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時代，我們分析的`數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆�，擺脫了傳統(tǒng)對隨機(jī)采樣的依賴，而是面對全體數(shù)據(jù)；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會發(fā)揮數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預(yù)測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”。
大數(shù)據(jù)時代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，2009年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測了甲型h1 n1流感的爆發(fā)。2013年，又成功預(yù)測了美國流感的暴發(fā)。
二是奧巴馬2008年的選舉，競選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來發(fā)布信息，幫助奧巴馬團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎全部命中。
正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財富，價值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T鐵克公司的調(diào)研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m 、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時代做好競爭鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。
大數(shù)據(jù)時代，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測偏見的麻煩和危機(jī)。美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管奧巴馬政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們在擁抱大數(shù)據(jù)時代時必須思考和解決的問題。
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