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中國高校數(shù)字圖書館二十年發(fā)展研究

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中國高校數(shù)字圖書館二十年發(fā)展研究

  摘要:數(shù)字圖書館發(fā)展已有20年歷史,本文綜合內(nèi)容分析法和文獻(xiàn)計量法兩種方法,對中國高等院校發(fā)表關(guān)于數(shù)字圖書館方面的論文進(jìn)行統(tǒng)計分析,探析高校學(xué)者在數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究重點(diǎn)的變化,歸納描述了高校10年來數(shù)字圖書館研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,總結(jié)了高校數(shù)字圖書館研究的發(fā)展模型。

中國高校數(shù)字圖書館二十年發(fā)展研究

  關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館;內(nèi)容分析法;文獻(xiàn)計量法

  數(shù)字圖書館的研究與建設(shè)已有多年歷史,高校作為數(shù)字圖書館研究的核心力量,為推動數(shù)字圖書館的發(fā)展起到了非常重要的作用。本文通過內(nèi)容分析法和文獻(xiàn)計量法兩種方法,對高校在數(shù)字圖書館方面的研究論文情況進(jìn)行統(tǒng)計及分析,探析高校數(shù)字圖書館發(fā)展歷程,客觀地反映當(dāng)前高校數(shù)字圖書館理論與實(shí)踐研究的現(xiàn)狀,并預(yù)測其發(fā)展方向,為高校數(shù)字圖書館的發(fā)展研究提供參考。

  1 研究方法

  目前對學(xué)科發(fā)展趨勢的實(shí)證性研究方法主要有文獻(xiàn)計量分析法和內(nèi)容分析法兩種。文獻(xiàn)計量法通過計量文獻(xiàn)對應(yīng)的學(xué)科性質(zhì)和規(guī)律進(jìn)行分析研究,基本信息處理單元是篇章,不分解文獻(xiàn)內(nèi)容,只是關(guān)注文獻(xiàn)篇章之間的關(guān)聯(lián),使文獻(xiàn)計量法有一定的局限性。[1]內(nèi)容分析法用比較規(guī)范的方法讀取相關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容,把文獻(xiàn)上的文字、非量化的有交流價值的信息轉(zhuǎn)換為定量的數(shù)據(jù),建立有意義的類目分解交流內(nèi)容,并以此來分析信息的某些特征。其實(shí)這里的量化也是基于定性分析之上的,它需要對信息內(nèi)容進(jìn)行透徹的理解和分解,進(jìn)而對媒介信息內(nèi)容有質(zhì)的把握,并在質(zhì)的把握的基礎(chǔ)上得出結(jié)論,因此可以說內(nèi)容分析法是一種半定量研究方法。

  總之,文獻(xiàn)計量法是基于數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計學(xué)方法的研究方法,體系發(fā)展成熟,但是分析粒度較粗;而內(nèi)容分析法是基于推理的研究方法,需要更多的人為介入,研究結(jié)果容易呈現(xiàn)較強(qiáng)的主觀性。

  因此,根據(jù)項(xiàng)目需求,充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)點(diǎn),本文將兩種方法相結(jié)合,研究高校數(shù)字圖書館研究狀況、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢。

  2 研究方案

  選取CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫作為信息源,檢索高校有關(guān)數(shù)字圖書館的研究文獻(xiàn)。該數(shù)據(jù)庫收錄正式出版的7463種學(xué)術(shù)期刊,時間從1915年至今。

  檢索主題分為兩部分:數(shù)字圖書館和高校。

  多年來圖書情報界對數(shù)字圖書館的稱謂沒有嚴(yán)格的界定,為了全面檢索到所有高等院校發(fā)表數(shù)字圖書館方面的文獻(xiàn),筆者選取了數(shù)字圖書館發(fā)展歷程中的各種表達(dá)法,包括電子圖書館、虛擬圖書館、無墻圖書館、多媒體圖書館、網(wǎng)絡(luò)圖書館、數(shù)字化圖書館和數(shù)字圖書館,檢索字段選擇能反

  映文獻(xiàn)主題內(nèi)容的題名和關(guān)鍵詞字段,詞間邏輯

  關(guān)系為“或”(OR)。

  對于“高校”主題概念,主要體現(xiàn)在作者單位、文獻(xiàn)

  來源、題名和關(guān)鍵詞五4個字段。題名和關(guān)鍵詞

  字段的檢索詞是:高校、高等學(xué)校、大學(xué)、學(xué)院;作者單位的檢索詞是:大學(xué)和學(xué)院;文獻(xiàn)來源的檢索詞是:大學(xué)、高校、學(xué)院;每個字段檢索詞間邏輯關(guān)系為“或”,字段間邏輯關(guān)系也為“或”。

  檢索時間范圍為1980-2008年。匹配模式為“精確匹配”。具體檢索時間為2009年2月11日,檢索結(jié)果為8194篇(通知、會議紀(jì)要等不計入其中)。

  采用VB編制程序和Excel相結(jié)合,收集、清理、統(tǒng)計、聚類數(shù)據(jù)。主要包括分析時間、作者單位、引證文獻(xiàn)、主題等。

  3 數(shù)據(jù)分析

  3.1 時間分布分析通過對高校數(shù)字圖書館論文時間分布的分析,可以在一定程度上反映該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度。1986-2008年共計23年間,高校發(fā)表的關(guān)于數(shù)字圖書館研究論文8194篇,其發(fā)表時間分布情況見圖1。

  圖1 論文時間分布圖

  從圖1可以看出:高校關(guān)于數(shù)字圖書館的研究始于1987年,從1992年開始連續(xù)有研究論文出現(xiàn)。從2000年進(jìn)入研究快速增長期,特別是在2001-2003年間,研究論文數(shù)量(占總量的32.39%)有了突飛猛進(jìn)的增長,達(dá)到最高峰,之后論文數(shù)量開始小幅下降。

  科學(xué)學(xué)、科學(xué)史專家D.Price指出:從長期來說科學(xué)文獻(xiàn)增長的一般過程可粗略分為四個階躍型增長,這種增長方式實(shí)際上可看作由多個邏輯曲線先后相繼組合而成。某學(xué)科在具體時段內(nèi)學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時期,文獻(xiàn)數(shù)量劇增,呈“情報爆炸”態(tài)勢,文獻(xiàn)數(shù)量呈指數(shù)型增長,隨著學(xué)科理論日趨成熟,該學(xué)科文獻(xiàn)量日趨穩(wěn)定,這時就出現(xiàn)了邏輯的增長態(tài)勢,隨著人們認(rèn)識的深入、科學(xué)的發(fā)展和知識的增長,又會出現(xiàn)新的知識增長點(diǎn)和新一輪的Logistic增長模式。[2]所以可以看出,高校數(shù)字圖書館研究論文數(shù)量完全符合Logistic增長模式,第一個高峰已過,以后的論文數(shù)量將趨于平緩,進(jìn)入飽和期,待下一輪新的知識增長點(diǎn)出現(xiàn),會有新的突破。

  對照國內(nèi)其它研究,發(fā)現(xiàn)高校關(guān)于數(shù)字圖書館的研究文獻(xiàn)時間分布圖與整個國內(nèi)關(guān)于數(shù)字圖書館的研究文獻(xiàn)時間分布圖非常相似。[3]可見高校與國內(nèi)數(shù)字圖書館的研究是完全同步的,而且從文獻(xiàn)總量上看,高校是我國數(shù)字圖書館研究的核心力量,起主導(dǎo)作用,從另一個側(cè)面反映了高校學(xué)者強(qiáng)大的研究能力。

  3.2 作者單位分析

  對數(shù)字圖書館論文作者的單位進(jìn)行分析,可以幫助我們了解高校開展數(shù)字圖書館研究的情況。表1是發(fā)表論文在50篇以上的大學(xué)。表中14所院校中78.57%的院校擁有圖情專業(yè),說明專業(yè)的圖情教學(xué)研究機(jī)構(gòu)具有極強(qiáng)的研究實(shí)力,尤以武漢大學(xué)較為突出。

  表1 論文單位分布表

  3.3 被引頻次分析文獻(xiàn)引用與被引用的關(guān)系揭示了科學(xué)發(fā)展進(jìn)程中各事件之間的聯(lián)系和發(fā)展。對高校數(shù)字圖書館論文引文的分析,可以幫助我們找出數(shù)字圖書館研究的經(jīng)典文獻(xiàn)。

  根據(jù)文獻(xiàn)科學(xué)計量方法,若一篇論文每年被總第180期 Serial No.180引用4次或4次以上,則可列為“經(jīng)典文獻(xiàn)”。[4]經(jīng)過統(tǒng)計分析,年平均被引4次或4次以的論文有320篇,這里列出平均被引次數(shù)達(dá)到15次以上的文獻(xiàn),如表2所示。

  3.4 主題分析主題分析大多是定性地分析某學(xué)科幾種核心期刊刊載的論文,這種方法得出的結(jié)論往往參雜一些作者的個人觀點(diǎn),而且結(jié)果的正確與否與作者的相關(guān)專業(yè)知識水平也有一定的關(guān)系,科學(xué)性相對較低。本文采用內(nèi)容分析法中定量與定性相結(jié)合的一種分析方法,即根據(jù)研究論文符號群的性質(zhì)和規(guī)律,對文獻(xiàn)的主題進(jìn)行分析,以期提高分析的科學(xué)性。

  具體方法是:選取每年下載頻次位于前20位的論文,閱讀文章的摘要,部分摘要不清楚的閱讀全文,以主題詞的形式析出其核心研究內(nèi)容(一篇文章不超過兩個主題詞),結(jié)合這些主題詞詞頻及主題詞對應(yīng)論文的下載頻次共同分析研究,時間跨度為10年。200篇文章,共析出主題詞128個,統(tǒng)計對比詞頻大于等于2的主題詞表和主題詞相應(yīng)論文下載頻次大于等于500的主題詞表,發(fā)現(xiàn)兩個表竟然非常相似,所以這里只列出詞頻大于等于2的主題詞表,即表3(按詞頻數(shù)排序)。

  表3 詞頻大于等于2的主題詞

  1知識產(chǎn)權(quán)22 DSpace

  2數(shù)字圖書館研究23本體論3個性化服務(wù)24比較研究4元數(shù)據(jù)25互操作5資源整合26開源系統(tǒng)6數(shù)字圖書館綜述27數(shù)據(jù)挖掘7網(wǎng)絡(luò)信息資源28數(shù)字圖書館績效評估8信息資源建設(shè)29數(shù)字圖書館建設(shè)9 Web2.0 30特色數(shù)據(jù)庫10個人數(shù)字圖書館31圖書館2.011網(wǎng)格32圖像檢索技術(shù)12信息組織33推送服務(wù)13知識組織34網(wǎng)絡(luò)信息資源管理14復(fù)合圖書館35信息服務(wù)15數(shù)字參考咨詢36信息檢索16數(shù)字化建設(shè)37用戶服務(wù)17數(shù)字圖書館評價38用戶管理18圖書館建筑39用戶研究19網(wǎng)絡(luò)信息組織40語義網(wǎng)20虛擬圖書館41知識服務(wù)21語義網(wǎng)格4 高校數(shù)字圖書館發(fā)展模型  通過以上統(tǒng)計和分析,筆者構(gòu)建了高校數(shù)字圖書館的發(fā)展模型,即面向理論的研究階段、面向系統(tǒng)的研究階段、面向服務(wù)的研究階段,如圖2所示。

  圖2 數(shù)字圖書館發(fā)展模型

  (1)面向理論的研究階段。數(shù)字圖書館研究的內(nèi)容包括數(shù)字圖書館概念、基礎(chǔ)理論研究和信息資源建設(shè)研究。該階段數(shù)字圖書館的名稱尚未統(tǒng)一,如電子圖書館、網(wǎng)絡(luò)圖書館、數(shù)字化圖書館、虛擬圖書館等,隨著概念和基礎(chǔ)理論研究的深入,數(shù)字圖書館概念、體系結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模式等逐漸成熟。另一方面信息資源建設(shè)、數(shù)字化等研究也是該階段的重點(diǎn),主要包括數(shù)字格式標(biāo)準(zhǔn)體系、元數(shù)據(jù)、信息資源建設(shè)模式體系、初步數(shù)字權(quán)益、初步CBIR(基于內(nèi)容的圖像檢索)、數(shù)字化工程規(guī)范等。

  (2)面向系統(tǒng)的研究階段。現(xiàn)代信息技術(shù)在圖書館中得到全面應(yīng)用,各種信息系統(tǒng)強(qiáng)有力地支撐了數(shù)字圖書館的各項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)。它是以分布式多樣化數(shù)字信息資源的互操作和集成為核心[5],通過服務(wù)集成形成虛擬信息系統(tǒng),全面支持信息檢索與獲取,信息服務(wù)與圖書館管理。主要包括門戶建設(shè)、跨異構(gòu)系統(tǒng)檢索、數(shù)字參考咨詢、學(xué)科信息門戶(導(dǎo)航庫)、虛擬資源建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)化知識組織、信息組織、互操作、內(nèi)容檢索、跨語言檢索、圖像檢索、數(shù)字信息長期保護(hù)、數(shù)字權(quán)益管理等。

  (3)面向服務(wù)的研究階段。隨著理論研究的成熟和信息系統(tǒng)與信息技術(shù)的大量涌現(xiàn),這一階段數(shù)字圖書館的研究是以用戶為中心的信息服務(wù)研究,針對用戶的服務(wù)內(nèi)容從文獻(xiàn)轉(zhuǎn)向知識,可視化、智能化、個性化、專業(yè)化、個性化的信息服務(wù)是發(fā)展方向。專業(yè)化信息服務(wù)是數(shù)字圖書館全面吸收各方面的專家參與信息服務(wù)。個性化信息服務(wù)是數(shù)字圖書館通過為用戶提供友好的交互界面,使用戶可以按照自己的目標(biāo)和需求,設(shè)定信息來源、表現(xiàn)形式、網(wǎng)絡(luò)功能、服務(wù)方式,并通過智能檢索和推送服務(wù),達(dá)到高效率獲取信息的目的。智能化信息服務(wù)是在綜合利用信息挖掘技術(shù)、智能信息推送技術(shù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)主動的信息檢索與發(fā)布,鼓勵用戶參與信息資源的選擇、評價,允許用戶根據(jù)個人需求對信息資源進(jìn)行注釋。系統(tǒng)通過分析用戶的選擇、判斷、評價、注釋,自主學(xué)習(xí)讀者群體的興趣特征。此階段的研究重點(diǎn)包括個性化系統(tǒng)、個性化服務(wù)、智能代理技術(shù)、知識組織系統(tǒng)、語義處理技術(shù)、虛擬定制技術(shù)、推送技術(shù)、RSS、Web2.0和圖書館2.0等。

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