基于小波包分解的煤礦通風機故障診斷

全部作者： 付華 尹麗娜 第1作者單位： 遼寧工程技術(shù)大學 論文摘要： 針對常用的時域和頻域分析在診斷煤礦主通風機故障時存在不能同時診斷出故障時間和類型的瓶頸問題，本文提出基于小波包分解的煤礦主通風機故障診斷方法。在分析煤礦主通風機故障特征的基礎上，利用時頻兩域都具有表征信號特征能力的小波，對采集來的煤礦主通風機振動信號進行小波包分解，利用分解的小波系數(shù)，在各個頻段上進行小波信號重構(gòu)，并計算信號各個頻段的能量特征值，提取故障特征，診斷故障發(fā)生的時間和故障類型。經(jīng)實際驗證，小波包分解能將故障信號有效的劃分到不同的頻段內(nèi)，而且時域和頻域局部化特性好，能有效的診斷出煤礦主通風機故障，具有良好的理論意義與工程應用價值。 關(guān)鍵詞： 小波包 煤礦主通風機 故障診 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年01月04日 同行評議：

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