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面向電子商務(wù)的Web日志挖掘系統(tǒng)
電子商務(wù)是指個(gè)人或企業(yè)通過國際互聯(lián)網(wǎng)，采用數(shù)字化方式進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)交換和開展商務(wù)活動(dòng)。目前，電子商務(wù)正在企業(yè)和商貿(mào)領(lǐng)域占據(jù)著越來越多的市場份額，網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主要用于對商品的市場定位和消費(fèi)分析，以輔助制定市場策略，分析購物模式，預(yù)測銷售行情改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)和提高站點(diǎn)效率。向特定的客戶推薦有關(guān)的商品。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘可以提供不同用戶的特定信息，有的放矢地傳播網(wǎng)絡(luò)廣告。利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，可以極大地提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
一、Web挖掘模式的應(yīng)用
（一）發(fā)現(xiàn)潛在客戶。對一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來說，了解、關(guān)注在冊客戶群體非常重要，但從眾多的訪問者中發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體也同樣非常關(guān)鍵。如果發(fā)現(xiàn)某些客戶為潛在客戶群體,就可以對這類客戶實(shí)施一定的策略，使他們盡快成為在冊客戶群體。對一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來說，也許就意味著訂單數(shù)的增多、效益的增加。通過利用WEB挖掘的分類技術(shù)先對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以有效的發(fā)現(xiàn)潛在客戶。
�。ǘ┭娱L客戶的駐留時(shí)間。對客戶來說，傳統(tǒng)客戶與銷售商之間的空間距離在電子商務(wù)中已經(jīng)不存在了，Internet上每一個(gè)銷售商對于客戶來說都是一樣的，那么如何使客戶在自己的銷售站點(diǎn)上駐留更長的時(shí)間，這對銷售商來說將是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了使客戶在自己的網(wǎng)站上駐留更長的時(shí)間，就應(yīng)該了解客戶的瀏覽行為，知道客戶的興趣及需求所在，動(dòng)態(tài)地調(diào)整Web頁面，以滿足客戶的需要。通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式發(fā)現(xiàn)技術(shù)對客戶訪問信息的挖掘，就能知道客戶的瀏覽行為，從而了解客戶的興趣及需求。
�。ㄈ└倪M(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)。站點(diǎn)上頁面內(nèi)容的安排就如超級市場中物品在貨架上的擺設(shè)一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)物品擺放在一起有助于銷售，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)可以針對客戶動(dòng)態(tài)調(diào)整站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)，使客戶訪問的有關(guān)聯(lián)的文件間的鏈接能夠比較直接，讓客戶更容易訪問到想訪問的頁面。
（四）針對不同客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品。商家可以對客戶登記注冊記錄中和Web日志進(jìn)行挖掘，從而獲知訪問者的個(gè)人愛好，更加充分地了解客戶地需要，根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場，甚至是每一個(gè)顧客的獨(dú)特需求提供個(gè)性化產(chǎn)品，有利于提高客戶的滿意度。
綜上所說，Web挖掘技術(shù)推動(dòng)了個(gè)性化推薦，使站點(diǎn)瀏覽者變?yōu)橘徺I者，增加交叉銷售和提升銷售，每一次購買都增加客戶的忠誠度。
二、面向電子商務(wù)的Web挖掘應(yīng)用系統(tǒng)模型
當(dāng)用戶訪問Web服務(wù)器時(shí)，Web服務(wù)器會自動(dòng)建立訪問日志信息。隨著WWW技術(shù)的快速發(fā)展和時(shí)間的積累，Web服務(wù)器中Web日志文件將越來越大，基于Web的電子商務(wù)服務(wù)器將保存大量的Web訪問日志記錄。如何對這些大量的Web日志記錄進(jìn)行自動(dòng)分析清理存儲并從中發(fā)現(xiàn)有用的、重要的知識，包括模式、規(guī)則和可視化結(jié)構(gòu)等是目前Web日志挖掘的主要任務(wù)。
面向電子商務(wù)的Web挖掘系統(tǒng)模型包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析利用及客戶6個(gè)層次，見圖1。
數(shù)據(jù)采集層所采集的數(shù)據(jù)對象為Web服務(wù)器日志、客戶登記信息和交易數(shù)據(jù)庫等。Web服務(wù)器日志是客戶訪問所產(chǎn)生的服務(wù)器日志數(shù)據(jù)�？蛻舻怯浶畔⒈仨毢驮L問日志集成，以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度。交易數(shù)據(jù)庫存儲用戶在商務(wù)網(wǎng)站上購買商品的信息，其內(nèi)容隨數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的不同而有所不同，一般包括：用戶名、時(shí)間、商品ID、采購數(shù)量及價(jià)格等。
數(shù)據(jù)處理層實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集層所采集的源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括日志文件的處理和數(shù)據(jù)倉庫的建立。日志文件處理得好壞直接影響挖掘算法產(chǎn)生的結(jié)果，其處理過程是保證Web挖掘質(zhì)量的關(guān)鍵。經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)存儲層進(jìn)行保存和管理。
模式發(fā)現(xiàn)層次包括：路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘以及聚類和分類分析。
模式分析利用層由兩部分組成：個(gè)性化網(wǎng)站及商業(yè)智能。這也代表了Web挖掘在電子商務(wù)中的兩大應(yīng)用方向。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以幫助他們了解客戶，調(diào)整營銷策略，改進(jìn)促銷手段，從而達(dá)到贏得競爭的目的。
三、改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)的算法
對Web站點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從兩個(gè)方面來考慮：一是通過對Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關(guān)性，從而對密切聯(lián)系的頁面之間增加鏈接，方便用戶使用。二是通過對Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置。如果在期望位置的訪問頻率高于實(shí)際位置的訪問頻率，可考慮在期望位置和實(shí)際位置之間建立導(dǎo)航鏈接，從而實(shí)現(xiàn)對Web站點(diǎn)的優(yōu)化。本文對第二點(diǎn)做深入探討。
通過該算法，我們可以找到用戶的返回點(diǎn)，這個(gè)位置可能是期望位置，也可能是目標(biāo)頁面，但可以通過確定時(shí)間閾值來解決這個(gè)問題。當(dāng)用戶在返回點(diǎn)停留的時(shí)間較長，超過指定的閾值，則認(rèn)為該頁面是目標(biāo)頁面，、否則可以認(rèn)為該頁面是期望位置找不到目標(biāo)頁面，就會在第二期望位置找，如果還找不到，會在第三期望位置找……。其中我們最關(guān)心的是第一期望位置，而且是那些被第一期望且發(fā)生頻率高于系統(tǒng)設(shè)計(jì)者指定值的所有頁面。因此，尋找第一期望位置便成了我們關(guān)注的焦點(diǎn)。
�、诎l(fā)現(xiàn)第一期望位置算法。設(shè)Ei表示第一期望位置，算法如下：先以用戶的ID為主關(guān)鍵字，時(shí)間為次關(guān)鍵字，對Web日志文件建立索引，掃描Web日志索引文件，對每一個(gè)用戶ID，摘取出頁面序列。
For(I=1;I<=1;I )// n為Web日志中的記錄數(shù)
{統(tǒng)計(jì)EI中所有頁面支持?jǐn)?shù)；sort page by support;
if support(P)>=SI // SI為Web設(shè)計(jì)者指定的閾值；
則P為被第一期望且發(fā)生頻率高于系統(tǒng)設(shè)計(jì)者指定值的頁面；}
根據(jù)該算法的挖掘結(jié)果，我們可以及時(shí)調(diào)整Web站點(diǎn)鏈接結(jié)構(gòu)，在第一期望位置和實(shí)際位置之間增加導(dǎo)航鏈接，從而優(yōu)化Web站點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu)。
（二）確定請求網(wǎng)頁的相關(guān)性
用戶對Web站點(diǎn)的訪問存在某種有序關(guān)系，這種有序關(guān)系反映的是一種用戶的訪問興趣，也就是說群體用戶的訪問興趣與他們的訪問序列有很強(qiáng)的相關(guān)性,通過興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法能夠挖掘出這種有序關(guān)系。具體算法如下:
設(shè)用戶訪問的頁面集P={p1,p2,…,pn}，用weight表示由一個(gè)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)向另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的可能性，則三元組(Pi,weight,Pj)表示有Pi轉(zhuǎn)向Pj的可能性，其中weight值定義為Pi到Pj的訪問次數(shù)之和與所有Pi到其它節(jié)點(diǎn)訪問次數(shù)之和的比值，0<WEIGHT<1。
●根據(jù)下式統(tǒng)計(jì)三元組
●if weight>St并為Sm個(gè)用戶所關(guān)注(其中St和Sm是根據(jù)實(shí)際情況確定的閾值)；
●則Pi與Pj之間存在相關(guān)性。
通過實(shí)驗(yàn)證明我們可以根據(jù)挖掘結(jié)果，在Pi和Pj之間直接建立鏈接，通過該方法可以改進(jìn)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和布局，方便用戶訪問站點(diǎn)，為用戶提供方便、快捷的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)為客戶的個(gè)性化服務(wù)。
四、結(jié)束語
通過Web數(shù)據(jù)挖掘，我們可以從數(shù)以億計(jì)的存儲大量多種多樣信息的Web頁面中提取出我們需要的有用的知識。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，對總的用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分析，可以得到關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識，用以改進(jìn)我們的Web服務(wù)器設(shè)計(jì)，而更重要的是，通過對這些用戶特征的理解和分析，可以有助于開展有針對性的電子商務(wù)活動(dòng)，給每個(gè)用戶個(gè)性化的界面，提供個(gè)性化的電子商務(wù)服務(wù)。
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