數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責（精選25篇）
在不斷進步的社會中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責，希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇1
職責
1.負責汽車產品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護
2.對數(shù)據(jù)進行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結構，
4.通過數(shù)據(jù)關聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求
1本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、經濟學、計算機科學等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的.求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇2
職責：
1、為運營商提供深入的業(yè)務分析服務，根據(jù)業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結果分析。
3、負責電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的`數(shù)據(jù)需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。
3、有電信運營商、互聯(lián)網行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經驗者優(yōu)先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇3
職責：
(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的`算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇4
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的'機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇5
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的'理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇6
職責：
1.依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的.碩士或以上學歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇7
職責:
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產品中;
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術預研工作。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;
3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結構化數(shù)據(jù)庫編程;
6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結合的成功經驗;
7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的`價值，具有良好的團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇8
職責：
1、負責對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質量;
2、設計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結果;
3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優(yōu)化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統(tǒng)計學相關專業(yè)，3年以上相關工作經驗;
2、熟悉關系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術;
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術;
7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇9
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預測等業(yè)務的策略;
2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業(yè)務需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的'行為和消費習慣，通過數(shù)據(jù)挖掘對產品形成策略支持;
4、理解業(yè)務部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關數(shù)據(jù)進行處理分析，指導產品和業(yè)務部門的日常運營;
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應用在產品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計學、計算機、通信相關專業(yè)本科以上學歷;
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動思考總結、倡導創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調優(yōu)、效果評估等相關工作經驗;
6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學習能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇10
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的`統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇11
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的`開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗，對大數(shù)據(jù)處理及應用有濃厚興趣；
4、具有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇12
職責：
1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)
2、數(shù)學基礎扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的`實際項目經驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇13
職責：
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析；
2、深入理解內部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，應用先進的.統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇14
職責：
1、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的`數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負責大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎；
2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇15
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗；
2、對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律；
3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的'思路和方案并推動轉化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關開發(fā)；
4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有sparkmlib經驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇16
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的'各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優(yōu)先;
6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇17
職責：
1、根據(jù)項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的.算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇18
職責：
1、整合基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的互聯(lián)網業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的'業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇19
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作；
2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化；
3、能指導較低職位的.工程師完成工作；
4、能與高校科研機構進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇20
職責：
1、參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2、基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;
3、與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應用于實際業(yè)務。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。
3、熟悉機器學習的一般模型;例如分類、聚類、預測，理解一些常用的.特征選擇和矩陣分解算法。
4、熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5、在語義理解檢索(如知識圖譜表示、結構化預測、語義解析、信息檢索、知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6、較強的自學能力、優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7、具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8、可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;
9、有互聯(lián)網公司、大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇21
職責：
1.負責大數(shù)據(jù)項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數(shù)據(jù)產品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務價值，利用數(shù)據(jù)分析結論推動產品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產品數(shù)據(jù)進行分析，指導工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的`管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇22
職責：
業(yè)務數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;
分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的`設計、實現(xiàn)和測試;
設計、構建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數(shù)據(jù)架構,開發(fā)成功案例;
熟練的使用、開發(fā)ETL工具經驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經驗優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇23
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負責大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務開發(fā)人員，將模型算法成果應用到實際業(yè)務系統(tǒng)中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數(shù)學、計算機、信息處理等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經驗;
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的`SQL性能調優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇24
職責：
1.從事精準醫(yī)療領域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果等支持。
任職要求：
1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的`優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責 篇25
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業(yè)務需求，驅動業(yè)務數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應用場景實現(xiàn)；
3、負責數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的`主流應用算法和工具，并制定相關的規(guī)范和標準；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學歷，數(shù)學、計算機或者信息工程等相關專業(yè)。
2、有工業(yè)領域或AI領域數(shù)據(jù)分析處理或者相關行業(yè)一年及以上工作經驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經驗優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構、網絡通信和數(shù)據(jù)平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮
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