數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)(15篇)
在學(xué)習(xí)、工作、生活中，崗位職責(zé)使用的情況越來(lái)越多，崗位職責(zé)主要強(qiáng)調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責(zé)任。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？下面是小編為大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施，涉及IBM聯(lián)想DELL服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。
2、項(xiàng)目中的硬件安裝、調(diào)試、驗(yàn)收工作。
3、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并取得廠(chǎng)商認(rèn)證資質(zhì);
4、服從公司對(duì)崗位的職業(yè)規(guī)劃;
5、和廠(chǎng)家技術(shù)部門(mén)保持緊密關(guān)系，了解廠(chǎng)商最新的技術(shù)動(dòng)態(tài);
6、向技術(shù)部主管匯報(bào)工作，跟蹤和挖掘客戶(hù)需求，及時(shí)整理和上報(bào)。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務(wù)器、存儲(chǔ)等。(品牌：IBM、DELL、聯(lián)想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的`溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作精神。
5、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的'經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的'規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類(lèi)算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
【職位要求】
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的`崗位職責(zé)5
1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范
1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類(lèi)PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語(yǔ)言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出
1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)
1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系
1.7支持研發(fā)中心的'各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、調(diào)試、監(jiān)控、日常維護(hù)、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理;
2、負(fù)責(zé)分析對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能并生成報(bào)告;
3、負(fù)責(zé)編寫(xiě)相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)文檔;
4、執(zhí)行與設(shè)計(jì)測(cè)試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問(wèn)題
5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見(jiàn)
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2、精通數(shù)據(jù)庫(kù)原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)特點(diǎn);
3、熟悉Oracle9-12數(shù)據(jù)庫(kù)各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)技術(shù);
4、熟悉SQL語(yǔ)音的.編寫(xiě)和調(diào)優(yōu)、熟悉存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)和調(diào)優(yōu);
5、熟練掌握l(shuí)inux/windows server操作系統(tǒng)的常用操作指令;
6、了解分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測(cè)試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)知識(shí);
8、了解hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)、具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)7
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶(hù)推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類(lèi)項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的'特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);
5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);
7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的.數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶(hù)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的`應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)10
1.整體負(fù)責(zé)本部門(mén)各項(xiàng)工作的開(kāi)展，工作直接對(duì)副總經(jīng)理負(fù)責(zé);
2.負(fù)責(zé)與其他部門(mén)的'橫向溝通，與上層領(lǐng)導(dǎo)的縱向溝通;
3.安排及協(xié)調(diào)本部門(mén)各項(xiàng)工作;
4.掌控本部門(mén)各項(xiàng)工作的開(kāi)展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調(diào)整;
5.控制本部門(mén)的運(yùn)作成本;
6.對(duì)本部門(mén)發(fā)出的各項(xiàng)文件、單據(jù)進(jìn)行審核;
7.對(duì)本部門(mén)人員進(jìn)行業(yè)績(jī)和能力考核;
8.對(duì)本部門(mén)人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或組織培訓(xùn)，提升部門(mén)人員的綜合能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
(1)收集客戶(hù)分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的'分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫(xiě)分析報(bào)告;
(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶(hù)需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的`分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)13
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的.工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)14
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的`安全管理、用戶(hù)管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)15
1.學(xué)習(xí)并操作設(shè)備進(jìn)行啟動(dòng)，系統(tǒng)安裝、數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)，維修并檢測(cè)損壞的設(shè)備;
2.收集客戶(hù)需求，處理客戶(hù)協(xié)調(diào)工作，進(jìn)行技術(shù)分析及支持工作;
3.確保正確使用工具和測(cè)試設(shè)備，并及時(shí)在相關(guān)的報(bào)告中匯總使用情況;
4.符合國(guó)家和地方法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn)，以及公司的`技術(shù)和操作指導(dǎo);
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