如今的工程與科學領域，人們越來越多地傾向于使用現(xiàn)代化的尖端數(shù)學技術，包括計算數(shù)學和理論數(shù)學。而當代工程師與科學家也運用使用方便且功能強大的復雜的計算機圖形來陳列研究成果。這些建模與仿真技術也越來越多地運用于生物與社會科學領域，尤其是經(jīng)濟學領域。因而科學家與工程師必須要掌握巧妙精準地使用這些工具的技術，從而施展自己的能力。
而大學本科階段是接觸這些技術的好時機。美國普林斯頓大學的應用與計算數(shù)學本科專業(yè)為一小部分學生提供獨一無二的學習從事精確的控制數(shù)據(jù)技術研究的機會，使學生學會如何以自己的方式來運用跨學科應用數(shù)學的哲學與工具。學生要獲得學士學位需修滿5門課程(300-level或以上，及格/D/不及格等級別的成績不予承認)，其中至少兩門不是所屬院系的課程或不用于滿足專業(yè)要求。同時，學生也需要完成一項獨立工作，包括論文、課程項目或者計算實驗等。
美國普林斯頓大學應用與計算數(shù)學學士就業(yè)方向：
通過學習，美國普林斯頓大學應用與計算數(shù)學專業(yè)的畢業(yè)生可以從事科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作、金融、保險精算師、教師等相關工作，同時，學生也可以進一步進修。
美國普林斯頓大學計算機數(shù)學專業(yè)本科申請入學要求：
學術要求：
1、高中畢業(yè)或完成會考，會考成績不低于80分，高中成績平均每門90分，GPA3.5以上;
2、提供SAT成績，其中Verbal不低于750分，Math不低于800分;若所在國無法參加SAT考試，則提供ACT成績;
語言要求：
1、提供托福網(wǎng)考成績，無最低分要求，最好在100分以上;
2、或者接受至少3年的英語語言教學;
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美國普林斯頓大學計算機數(shù)學專業(yè)本科授課設置：
基礎課程包括：積分方程概論、數(shù)學模型專題、積分方程分析技術、工程分析數(shù)學方法Ⅰ、廣義相對論、科學計算基礎、離散數(shù)學、數(shù)字通訊與網(wǎng)絡、偏微分方程概論、組合學、代數(shù)等。 應用課程包括：物理海洋學、電子學結(jié)構(gòu)理論方法與概念、電腦繪圖、動態(tài)經(jīng)濟學導論、理論生態(tài)學、信息理論、非線性控制、金融風險管理、現(xiàn)代經(jīng)典動力學。
以上就是對美國普林斯頓大學計算機數(shù)學專業(yè)本科申請相關信息的解讀，希望對申請者能夠有所幫助。
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美國留學數(shù)學專業(yè)介紹
1.1專業(yè)定義
廣義上講，數(shù)學是抽象的研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、空間和變化的科學。主要分為純粹數(shù)學和應用數(shù)學，其中純粹數(shù)學又稱為基礎數(shù)學，主要是研究從客觀世界中抽象出來的數(shù)學規(guī)律的內(nèi)在聯(lián)系，也可以說是研究數(shù)學本身，而不以應用為目的的學問;而應用數(shù)學著眼于說明自然現(xiàn)象，解決實際問題，是純粹數(shù)學與科學技術之間的橋梁。
1.2專業(yè)分支
基礎數(shù)學常見的研究方向包括：
代數(shù)學algebra
分析學analysis
拓撲學topology
幾何學 geometry
數(shù)論number theory
邏輯學logic
微分方程理論differential equation theory
偏微分方程partial differential equation
應用數(shù)學常見分支包括：
運籌學和優(yōu)化理論Operations Research /Optimization
微分方程和動力系統(tǒng)Differential Equations and Dynamical Systems
隨機系統(tǒng)和控制理論stochastic control theory/stochastic systems theory
精算和金融數(shù)學Actuarial/Financial Mathematics
數(shù)學物理Mathematical Physics
生物數(shù)學Math Biology
科學計算Scientific Computing
概率論和統(tǒng)計Probability and statistics
以上是美國大學數(shù)學專業(yè)常見的分支方向，但是在學校的開設中并不是每個學校都開設有這些分支，大部分的學校只有開設其中的幾個分支，因此在選擇學校時，應找到自己相匹配的分支方向。